网络事件扩散规律与早期预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16页 |
| 小结 | 第16-17页 |
| 第2章 研究框架 | 第17-20页 |
| ·研究目标 | 第17页 |
| ·研究框架 | 第17-18页 |
| ·发现阶段 | 第17页 |
| ·检测阶段 | 第17页 |
| ·评价阶段 | 第17-18页 |
| ·预测阶段 | 第18页 |
| ·预警阶段 | 第18页 |
| ·引导阶段 | 第18页 |
| ·整体框架 | 第18-19页 |
| 小结 | 第19-20页 |
| 第3章 网络事件扩散规律 | 第20-29页 |
| ·基础概念 | 第20页 |
| ·检测阶段规律 | 第20-23页 |
| ·网络事件扩散热点规律 | 第20-22页 |
| ·网络事件扩散生物时钟规律 | 第22-23页 |
| ·评价阶段规律 | 第23-28页 |
| ·网络事件扩散的热度规律 | 第23-25页 |
| ·网络事件信息筛选规律 | 第25-28页 |
| 小结 | 第28-29页 |
| 第4章 网络事件的扩散模型及算法 | 第29-37页 |
| ·网络事件模型 | 第29-31页 |
| ·网络事件词汇分析 | 第29页 |
| ·情感态度偏移 | 第29-30页 |
| ·网络事件权重 | 第30-31页 |
| ·网络事件扩散模型 | 第31-35页 |
| ·基于遗传算法的网络事件扩散模型 | 第31-34页 |
| ·自调节网络环境模型模型 | 第34-35页 |
| 小结 | 第35-37页 |
| 第5章 网络事件预警和引导机制 | 第37-42页 |
| ·预警机制 | 第37-41页 |
| ·单级预警机制 | 第37-39页 |
| ·多级预警机制 | 第39-41页 |
| ·引导机制 | 第41页 |
| 小结 | 第41-42页 |
| 第6章 网络事件预测系统开发 | 第42-68页 |
| ·系统设计需求分析 | 第42页 |
| ·系统总体设计概述 | 第42-44页 |
| ·系统设计目标 | 第42页 |
| ·系统设计原则 | 第42页 |
| ·系统流程 | 第42-43页 |
| ·系统需要配置 | 第43-44页 |
| ·系统模块设计 | 第44-62页 |
| ·数据收集模块 | 第44-50页 |
| ·数据存储模块 | 第50-54页 |
| ·数据检索模块 | 第54-57页 |
| ·遗传算法预测设计 | 第57-62页 |
| ·网络事件扩散预测系统实验结果 | 第62-67页 |
| ·实验数据结果 | 第62-66页 |
| ·与其他模型对比 | 第66-67页 |
| 小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
