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基于Candide-3模型的人脸图像表情生成研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·研究背景意义及应用领域第10-13页
     ·研究背景意义第10-11页
     ·研究应用领域第11-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·人脸匹配与三维造型技术第13-14页
     ·表情合成技术第14-16页
     ·国内研究现状第16-17页
   ·研究内容与创新点第17-18页
   ·本文组织结构第18-19页
第2章 相关理论方法第19-34页
   ·MPEG-4第19-24页
     ·人脸动画参数单元:FAPU第20-21页
     ·人脸定义参数:FDPs第21-22页
     ·人脸动画参数:FAPs第22-24页
   ·面部动作编码系统:FACS第24-30页
     ·面部区域专业术语第24-26页
     ·眼部区域主要运动单元第26-28页
     ·嘴部区域主要运动单元第28-30页
     ·基本表情与 AU 组合对照关系第30页
   ·WPF 程序设计第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 参数化人脸模型 Candide-3第34-46页
   ·Candide 网格模型第34-36页
     ·Candide-3 简介第34-35页
     ·Candide-3 与 FACS第35-36页
   ·Candide-3 模型的匹配第36-45页
     ·模型的改进第36页
     ·定位关键点的选取第36-38页
     ·Candide-3 模型的特定化匹配第38-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 Candide-3 模型的分层细化与表情生成第46-55页
   ·基于 AU 的人脸运动区域划分第46-50页
     ·单个 AU 动作区域举例第46-48页
     ·基于表情的 AU 组合动作区域第48-50页
   ·Candide-3 模型细化第50-52页
     ·人脸下颚边界轮廓细化第50-51页
     ·Candide-3 的模型二次分层细化第51-52页
   ·基于特征点变换映射的表情合成第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 单图像表情生成系统第55-62页
   ·系统需求分析第55页
   ·系统功能分析第55-56页
   ·系统详细设计第56-58页
   ·系统实现第58-59页
     ·原始数据输入模块的实现第58页
     ·人脸定位匹配模块的实现第58-59页
     ·表情生成模块的实现第59页
   ·实验结果第59-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-67页
附录 A FACS 中的 AU 举例第67-72页
附录 B Candide-3 模型特征点编号第72-73页
附录 C 攻读硕士学位期间参与的科研项目第73-74页
附录 D 攻读硕士学位期间取得的学术成果第74-75页
致谢第75页

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