| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第14-16页 |
| 2 研究区与数据及预处理 | 第16-35页 |
| ·研究区概况 | 第16-21页 |
| ·越南地理概况 | 第16-17页 |
| ·越南农业区划 | 第17-18页 |
| ·越南主要农作物 | 第18-21页 |
| ·数据介绍 | 第21-26页 |
| ·MODIS 时序数据 | 第21-25页 |
| ·TM 及 DEM 数据 | 第25页 |
| ·验证数据 | 第25-26页 |
| ·NDVI 时序预处理 | 第26-35页 |
| ·MODIS 时序去云方法概况 | 第26-28页 |
| ·S-G 滤波原理 | 第28-29页 |
| ·S-G 滤波过程 | 第29-31页 |
| ·去云效果分析 | 第31-35页 |
| 3 基于时序 MODIS 数据的水稻种植遥感快速提取 | 第35-68页 |
| ·时序相似性计算 | 第35-60页 |
| ·DTW 应用概况 | 第35页 |
| ·DTW 算法原理 | 第35-36页 |
| ·DTW 距离应用于水稻提取 | 第36-38页 |
| ·标准时序曲线的选择 | 第38-53页 |
| ·相似性计算 | 第53-60页 |
| ·基于 DTW 距离的模糊分类 | 第60-68页 |
| ·模糊分类应用概况 | 第60页 |
| ·模糊分类原理的结合 | 第60-61页 |
| ·分类过程 | 第61-65页 |
| ·精度验证 | 第65-68页 |
| 4 基于面向对象的方法的时序与 TM 影像结合分类 | 第68-78页 |
| ·面向对象分类方法原理 | 第68-71页 |
| ·多尺度分割 | 第68-69页 |
| ·对象分层 | 第69-70页 |
| ·基于对象的决策树分类 | 第70-71页 |
| ·分类过程 | 第71-78页 |
| ·数据预处理 | 第71页 |
| ·多尺度分割规则 | 第71-72页 |
| ·建立决策规则集 | 第72-77页 |
| ·精度验证 | 第77-78页 |
| 5 越南水稻种植格局变化十年分析 | 第78-87页 |
| ·越南水稻种植面积统计 | 第78-83页 |
| ·水稻种植面积变化分析 | 第83页 |
| ·水稻种植格局变化分析 | 第83-87页 |
| 6 结论与展望 | 第87-89页 |
| ·结论 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 攻读学位期间发表的学术论著目录 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |