济南南部山区土地利用/覆被变化及情景预测研究
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
1 引言 | 第11-18页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究目的及意义 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·国外研究现状 | 第12-13页 |
·国内研究现状 | 第13-15页 |
·济南南部山区相关研究 | 第15页 |
·研究方法和技术路线 | 第15-18页 |
·研究方法 | 第15-16页 |
·研究技术路线 | 第16-18页 |
2 研究区概况 | 第18-20页 |
·自然条件 | 第18-19页 |
·地质地貌 | 第18页 |
·气候 | 第18-19页 |
·土壤 | 第19页 |
·水文 | 第19页 |
·植被 | 第19页 |
·社会经济状况 | 第19-20页 |
3 数据处理 | 第20-30页 |
·数据源及预处理 | 第20-24页 |
·数据源 | 第20页 |
·影像预处理 | 第20-24页 |
·土地利用/覆被变化信息的提取 | 第24-30页 |
·土地利用/覆被分类系统 | 第24-25页 |
·遥感影像解译方法的选取 | 第25-26页 |
·解译标志 | 第26页 |
·影像解译 | 第26-29页 |
·空间数据库的建立 | 第29页 |
·变化信息的提取 | 第29-30页 |
4 南部山区土地利用/覆被变化分析 | 第30-39页 |
·土地利用覆被变化总体特点分析 | 第30-32页 |
·土地利用/覆被变化转移分析 | 第32-35页 |
·土地利用动态度分析 | 第35-36页 |
·南部山区土地利用变化驱动因素分析 | 第36-39页 |
·自然因素 | 第36页 |
·社会因素 | 第36-39页 |
5 南部山区土地利用/覆被变化模拟预测 | 第39-59页 |
·LUCC 模型的选择 | 第39-45页 |
·人工神经网络模型 | 第39-43页 |
·元胞自动机模型 | 第43-44页 |
·BP-ANN-CA 模型 | 第44-45页 |
·模型影响因素分析 | 第45-46页 |
·自身因素 | 第45-46页 |
·自然因素 | 第46页 |
·人文因素 | 第46页 |
·预测情景设置 | 第46-51页 |
·自然情景预测 | 第46-49页 |
·气候情景预测 | 第49-51页 |
·人文情景预测 | 第51页 |
·样本选取和神经网络的训练 | 第51-53页 |
·模拟结果和分析 | 第53-59页 |
·模型检验 | 第53页 |
·2015 年土地利用情景模拟 | 第53-56页 |
·2020 年土地利用情景模拟 | 第56-59页 |
6 结论与展望 | 第59-61页 |
·主要结论 | 第59-60页 |
·存在问题及展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
攻读硕士期间的主要成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |