埋弧焊管缺陷X射线图像处理及其自动识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·发展现状 | 第7-10页 |
| ·图像处理技术发展现状 | 第7-9页 |
| ·缺陷识别发展现状 | 第9-10页 |
| ·论文的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·本文的内容组织和安排 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 焊缝图像输入与格式读取 | 第12-17页 |
| ·固定格式焊缝图像采集系统 | 第12-13页 |
| ·VGA采集卡的简介 | 第12页 |
| ·运行 MV-750 | 第12-13页 |
| ·采集系统实现过程 | 第13-15页 |
| ·采集卡采集的图像格式 | 第13-14页 |
| ·焊缝图像的读取 | 第14-15页 |
| ·图像采集结果 | 第15-16页 |
| ·固定格式图像采集主要程序 | 第15页 |
| ·主系统对采集系统嵌套调用 | 第15页 |
| ·采集系统运行结果 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 焊缝数字图像预处理 | 第17-34页 |
| ·数字图像处理技术 | 第17-19页 |
| ·图像的显示格式 | 第17页 |
| ·图像处理技术介绍 | 第17-18页 |
| ·总结 | 第18-19页 |
| ·焊缝图像预处理系统 | 第19-33页 |
| ·焊缝图像的 ROI提取 | 第19-28页 |
| ·缺陷和噪声的提取 | 第28-33页 |
| ·总结 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 特征参数的选取 | 第34-41页 |
| ·缺陷和噪声的截取以及特征参数的选择 | 第34-36页 |
| ·缺陷和噪声各自特征类型 | 第34-35页 |
| ·根据参数截取噪声和缺陷图像 | 第35页 |
| ·缺陷和噪声区域的相对特征值 | 第35-36页 |
| ·特征参数选择的可行性分析 | 第36-40页 |
| ·可行性验证过程 | 第37-38页 |
| ·验证结果及其分析 | 第38-39页 |
| ·总结 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 焊缝图像模式识别 | 第41-54页 |
| ·基于压缩感知焊缝缺陷识别 | 第41-47页 |
| ·压缩感知图像识别原理 | 第41-43页 |
| ·检测过程 | 第43-45页 |
| ·检测结果 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·基于SVM的焊缝缺陷自动识别 | 第47-53页 |
| ·SVM模式识别原理 | 第47-49页 |
| ·检测过程 | 第49-50页 |
| ·检测结果 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-69页 |
