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基于稀疏表达的全参考图像质量评价

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·研究背景和选题意义第12-13页
   ·研究现状第13-16页
     ·全参考图像质量评价第13-14页
     ·半参考图像质量评价第14-15页
     ·无参考图像质量评价第15-16页
   ·本文主要工作第16-17页
   ·本文章节安排第17-18页
第2章 人类视觉系统第18-24页
   ·视觉生理学第18-20页
     ·眼球第18-19页
     ·视网膜第19-20页
     ·外侧膝状体第20页
     ·初级视皮层第20页
   ·视觉心理物理学第20-24页
     ·Weber 定律第21页
     ·对比度敏感效应第21-22页
     ·对比度掩盖效应第22-24页
第3章 全参考图像质量评价方法介绍第24-32页
   ·基于人类视觉系统的图像质量评价第24-26页
     ·图像预处理第25页
     ·通道分解第25页
     ·误差归一化第25页
     ·误差汇聚第25-26页
   ·基于结构相似度的图像质量评价第26-27页
   ·视觉信息保真度方法第27-29页
   ·分区域加权方法第29-30页
   ·全参考图像质量评价的关键问题第30-32页
第4章 基于稀疏表达的图像质量评价第32-48页
   ·概述第32-33页
   ·稀疏表达理论第33-39页
     ·稀疏编码的数学定义第33-35页
     ·字典的设计第35-38页
     ·稀疏表达的物理意义第38-39页
   ·基于稀疏表达的局部质量评价第39-43页
   ·基于核脊回归的整体质量评价第43-48页
     ·核脊回归模型第43-44页
     ·基于核脊回归的整体质量评价第44-48页
第5章 图像质量评价实验第48-66页
   ·实验数据库简介第48-51页
   ·实验结果评价指标第51-54页
     ·皮尔森线性相关系数第52页
     ·均方根误差第52页
     ·平均绝对误差第52-53页
     ·斯皮尔曼等级相关系数第53页
     ·坎德尔等级相关系数第53-54页
   ·实验结果与分析第54-66页
     ·测试方法与参数设定第54-55页
     ·性能比较实验第55-61页
     ·合理性实验第61-66页
第6章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-74页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第74页

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