编码孔径光谱数据处理与复原
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
1 引言 | 第11-19页 |
·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
·压缩感知理论研究现状 | 第12-15页 |
·稀疏表示研究现状 | 第12-13页 |
·测量矩阵研究现状 | 第13-14页 |
·重构算法研究现状 | 第14-15页 |
·压缩成像研究现状 | 第15-16页 |
·单像素相机 | 第15页 |
·高分辨率编码成像 | 第15-16页 |
·多光谱成像 | 第16页 |
·论文研究内容及结构安排 | 第16-19页 |
2 压缩感知及其相关理论分析 | 第19-27页 |
·压缩感知理论概述 | 第19-20页 |
·信号的稀疏表示 | 第20-21页 |
·测量矩阵的设计 | 第21-22页 |
·信号重构算法 | 第22-26页 |
·贪婪算法 | 第22-23页 |
·凸松弛算法 | 第23-24页 |
·迭代阈值法 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 编码孔径高光谱成像系统设计 | 第27-39页 |
·编码孔径成像 | 第27-29页 |
·编码孔径成像光谱系统的数学模型 | 第29-32页 |
·光学系统设计 | 第32-36页 |
·系统硬件结构 | 第32-34页 |
·编码模板的设计 | 第34页 |
·成像系统定标 | 第34-35页 |
·复原算法 | 第35-36页 |
·成像系统搭建 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 基于快速迭代收缩阈值算法的图像重构 | 第39-47页 |
·FISTA 算法原理 | 第39-41页 |
·引言 | 第39页 |
·迭代收缩阈值算法 | 第39-40页 |
·FISTA 算法 | 第40-41页 |
·基于 FISTA 算法的 CS 图像重构 | 第41-43页 |
·实验仿真 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
5 基于分割增广拉格朗日收缩算法的图像重构 | 第47-57页 |
·引言 | 第47-49页 |
·变量分割 | 第47-48页 |
·增广拉格朗日方法 | 第48页 |
·交替方向乘子法 | 第48-49页 |
·分割增广拉格朗日收缩算法的基本思想 | 第49-50页 |
·基于 SALSA 算法的 CS 图像重构 | 第50-52页 |
·实验仿真 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
6 总结与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61页 |