| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及方法 | 第10-14页 |
| ·图像分割概述 | 第10-11页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 MRF模型在图像分割中的基础知识 | 第16-26页 |
| ·马尔科夫随机场的基本知识 | 第16-22页 |
| ·基本概念 | 第16-20页 |
| ·常用马尔科夫随机场模型 | 第20-22页 |
| ·图像分割的最优准则 | 第22-23页 |
| ·MAP准则 | 第22-23页 |
| ·MPM准则 | 第23页 |
| ·常用观测场模型 | 第23-25页 |
| ·FGMM模型特征场建模 | 第24页 |
| ·GMRF模型特征场建模 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于模糊C-Means的马尔科夫场 | 第26-39页 |
| ·模糊理论定义 | 第26-27页 |
| ·模糊C-Means算法 | 第27-28页 |
| ·经典FCM算法的实现 | 第28页 |
| ·基于马尔科夫场的模糊C-Means算法(MRF-FCM) | 第28-30页 |
| ·MRF-FCM模型中的参数计算 | 第29-30页 |
| ·MRF-FCM模型的基本算法步骤 | 第30页 |
| ·实验与分析 | 第30-38页 |
| ·FCM与MRF-FCM人工合成图像对比实验 | 第32-33页 |
| ·FCM与MRF-FCM纹理图像对比实验 | 第33-35页 |
| ·FCM与MRF-FCM CT图像对比实验 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 改进基于HCF马尔科夫场的算法 | 第39-46页 |
| ·马尔科夫场能量函数 | 第39-40页 |
| ·HCF算法 | 第40-41页 |
| ·HCF算法实现 | 第41页 |
| ·局部HCF算法 | 第41-43页 |
| ·局部HCF算法实现 | 第42-43页 |
| ·实验与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录A 图索引 | 第53页 |
| 附录B 表索引 | 第53-54页 |
| Appendix A Figure Index | 第54页 |
| Appendix B Table Index | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研项目及发表的论文 | 第55-56页 |
| 个人简介 | 第56页 |