| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| §1-1 课题研究背景与意义 | 第9页 |
| §1-2 课题研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| 1-2-1 监护仪的研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| 1-2-2 心电自动分析算法的研究现状 | 第10页 |
| §1-3 论文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 多参数监护仪组成及工作原理 | 第12-17页 |
| §2-1 嵌入式系统介绍 | 第12-13页 |
| 2-1-1 嵌入式系统的发展 | 第12-13页 |
| 2-1-2 S3C2440 处理器 | 第13页 |
| §2-2 各种生理参数的检测原理 | 第13-15页 |
| 2-2-1 心电的测量 | 第14页 |
| 2-2-2 呼吸率的测量 | 第14-15页 |
| 2-2-3 血氧信号的测量 | 第15页 |
| 2-2-4 无创血压的测量 | 第15页 |
| §2-3 系统的组成 | 第15-17页 |
| 第三章 实时分析算法的设计 | 第17-27页 |
| §3-1 生理参数分析要素介绍 | 第17-19页 |
| 3-1-1 血压、血氧、呼吸率分析要素 | 第17页 |
| 3-1-2 心电分析要素 | 第17-19页 |
| §3-2 心电实时分析算法设计 | 第19-23页 |
| 3-2-1 心电噪声干扰分类 | 第19-20页 |
| 3-2-2 中值滤波器设计 | 第20-22页 |
| 3-2-3 平滑滤波器的设计 | 第22页 |
| 3-2-4 波形识别算法 | 第22-23页 |
| §3-3 WinCE 系统下实时分析程序的实现 | 第23-27页 |
| 3-3-1 嵌入式 Windows CE 系统 | 第23-24页 |
| 3-3-2 实时分析程序的实现 | 第24-26页 |
| 3-3-3 程序调试及误差分析 | 第26-27页 |
| 第四章 基于小波变换的离线分析算法 | 第27-39页 |
| §4-1 小波理论介绍 | 第27-29页 |
| 4-1-1 小波理论的产生与发展 | 第27页 |
| 4-1-2 小波变换的定义 | 第27-29页 |
| §4-2 小波变换的应用 | 第29-30页 |
| 4-2-1 多分辨分析与 Mallat 算法 | 第29-30页 |
| 4-2-2 小波变换与信号奇异性检测 | 第30页 |
| §4-3 离线数据分析算法设计 | 第30-34页 |
| 4-3-1 QRS 复合波的分析 | 第31-34页 |
| 4-3-2 T 波的分析 | 第34页 |
| 4-3-3 P 波的分析 | 第34页 |
| §4-4 离线数据分析算法测试 | 第34-39页 |
| 第五章 软件的总体设计与开发 | 第39-45页 |
| §5-1 软件开发工具介绍 | 第39页 |
| 5-1-1 Embedded Visual C++ | 第39页 |
| 5-1-2 Windows CE SDK | 第39页 |
| 5-1-3 ActiveSync | 第39页 |
| §5-2 软件的技术特点 | 第39-42页 |
| 5-2-1 Windows 消息机制 | 第39-40页 |
| 5-2-2 多线程编程 | 第40-41页 |
| 5-2-3 图形编程 | 第41-42页 |
| §5-3 软件的设计 | 第42-45页 |
| 5-3-1 软件设计的总体流程 | 第42页 |
| 5-3-2 软件功能与界面设计 | 第42-45页 |
| 第六章 结论与展望 | 第45-47页 |
| §6-1 论文完成的主要工作及创新点 | 第45页 |
| §6-2 工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第50页 |