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保险客户关系管理效率研究--基于数据挖掘的创新和探索

中文摘要第1-9页
Abstract第9-20页
第一章 引言第20-55页
 第一节 背景第20-25页
     ·理论背景第20-23页
     ·实践背景第23-25页
 第二节 目的和意义第25-29页
     ·提出客户关系管理效率提升的理论假说第25页
     ·探索客户关系管理效率研究的方法和步骤第25-26页
     ·寻找客户关系管理效率研究的适宜工具第26-27页
     ·促进客户关系管理理论与实践结合第27-29页
 第三节 文献综述第29-51页
     ·客户关系管理文献综述第29-38页
     ·效率研究文献综述第38-42页
     ·数据挖掘文献综述第42-51页
 第四节 研究方法、理论创新和结构安排第51-55页
     ·研究方法第51-52页
     ·理论创新第52-53页
     ·结构安排第53-55页
第二章 理论综述第55-113页
 第一节 客户关系管理理论综述第55-85页
     ·概念及内涵第55-58页
     ·基本理论第58-85页
 第二节 效率理论综述第85-94页
     ·效率的概念研究第85-86页
     ·效率理论概述第86-91页
     ·效率概念的细分和理解第91-94页
 第三节 数据挖掘理论综述第94-113页
     ·数据挖掘的概念第94-95页
     ·起源和发展第95-99页
     ·数据挖掘在金融行业的主要应用第99-108页
     ·数据挖掘 CRISP-DM 方法论第108-113页
第三章 理论假说第113-161页
 第一节 现有理论和实践的不足第113-122页
     ·客户关系管理效率研究不足第113-116页
     ·理论与实践的错位第116-117页
     ·客户关系管理的误区第117-120页
     ·深层原因分析第120-122页
 第二节 研究工具第122-130页
     ·数据挖掘适合客户关系管理效率研究第122-125页
     ·数据挖掘在保险行业中的应用第125-130页
 第三节 “四个提升”假说第130-136页
     ·效率的“配置提升”假说第130-131页
     ·效率的“知识提升”假说第131-132页
     ·效率的“技能提升”假说第132-134页
     ·效率的“客户提升”假说第134-136页
 第四节 方法和步骤第136-152页
     ·战略第137-142页
     ·客户统一视图和客户代码标准化第142-144页
     ·人才培养第144-147页
     ·企业数据与客户调研相结合第147-148页
     ·坚持 CRISP-DM 研究方法论第148-150页
     ·效率提升的定性研究第150-151页
     ·效率提升的量化测度第151-152页
 第五节 客户波及效应第152-161页
     ·发现和意义第152-153页
     ·客户关系网络第153-155页
     ·波及效应的理论第155-161页
第四章 检验实例第161-210页
 第一节 优化配置提升效率的实例第161-173页
     ·项目的目的第161-162页
     ·配置提升的数据挖掘第162-169页
     ·配置提升研究的结论第169-170页
     ·配置提升的业务建议第170-172页
     ·配置提升评测第172-173页
 第二节 挖掘知识提升效率的实例第173-189页
     ·项目的目的第173-174页
     ·知识提升的数据挖掘第174-182页
     ·知识提升研究的结论第182-184页
     ·知识提升的业务建议第184-187页
     ·知识提升评测第187-189页
 第三节 改进技能提升效率的实例第189-204页
     ·项目的目的第189-190页
     ·技能提升的数据挖掘第190-197页
     ·技能提升研究的结论第197-198页
       ·模型图示第197-198页
       ·模型结论第198页
     ·技能提升的业务建议第198-199页
     ·技能提升评测第199-204页
 第四节 客户沟通提升效率的实例第204-210页
     ·研究的目的第204-205页
     ·客户提升的数据挖掘第205-207页
     ·结论和建议第207-208页
     ·客户保持效率提升评测第208-210页
第五章 结论第210-214页
参考文献第214-222页
致谢第222-223页
附录第223-226页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第226-230页

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