基于遗传算法的港口船舶调度优化问题研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·港口调度研究的对象、目的及意义 | 第8-10页 |
| ·研究对象 | 第9页 |
| ·研究目的 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·港口调度的研究及应用现状 | 第10-13页 |
| ·青岛港 | 第11页 |
| ·天津港 | 第11-12页 |
| ·大连港 | 第12页 |
| ·广州港 | 第12-13页 |
| ·本文研究背景及创新点 | 第13-16页 |
| ·广州港集团简介 | 第13-14页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·本文组织结构与创新点 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 港口船舶调度 | 第17-33页 |
| ·港口调度问题 | 第17-24页 |
| ·船舶调度 | 第18-20页 |
| ·堆场调度 | 第20页 |
| ·作业机械和人员调度 | 第20-21页 |
| ·集疏运工具调度 | 第21页 |
| ·引航员及拖轮调度 | 第21页 |
| ·港口调度的原则 | 第21-22页 |
| ·港口调度的任务及目标 | 第22-24页 |
| ·船舶调度模型 | 第24-32页 |
| ·船舶调度问题描述 | 第24-25页 |
| ·船舶调度参考模型的建立 | 第25-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 一般优化方法及遗传算法的基本理论 | 第33-50页 |
| ·一般优化方法概述及其比较 | 第33-36页 |
| ·最优化方法 | 第33-34页 |
| ·近似优化方法 | 第34-36页 |
| ·遗传算法 | 第36-49页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第37-43页 |
| ·遗传算法的特点 | 第43-44页 |
| ·编码及解码 | 第44-45页 |
| ·选择、交叉及变异遗传算子的设计 | 第45-47页 |
| ·适应度函数的设计 | 第47-48页 |
| ·控制参数及中止规则的设定 | 第48-49页 |
| ·初始种群的生成策略 | 第49页 |
| ·约束条件的处理 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 港口船舶调度问题的遗传算法设计 | 第50-64页 |
| ·遗传算法的准备 | 第50-57页 |
| ·染色体结构编码、解码及初始种群生成 | 第51-53页 |
| ·适应度函数 | 第53-56页 |
| ·相关参数设定 | 第56-57页 |
| ·遗传算法的执行过程 | 第57-60页 |
| ·选择算子 | 第57页 |
| ·交叉算子 | 第57-60页 |
| ·变异算子 | 第60页 |
| ·遗传算法的实现结果及分析 | 第60-63页 |
| ·参数设定 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-63页 |
| ·结果分析 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加科研情况 | 第70页 |
