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ESP系统中关键状态参数估计算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-14页
第一章 绪论第14-21页
   ·课题研究的提出和背景第14-17页
     ·ESP的基本控制原理第15-16页
     ·ESP中状态参数的估计第16-17页
   ·车辆状态参数估计的研究现状第17-19页
     ·基于运动学模型的估计方法第18-19页
     ·基于动力学模型的估计方法第19页
   ·本文研究的主要内容第19-21页
第二章 基于线性二自由度车辆模型的汽车质心侧偏角估计第21-32页
   ·经典Kalman滤波算法的介绍第21-24页
     ·Kalman滤波理论的提出第21页
     ·Kalman滤波算法步骤第21-24页
   ·基于二自由度车辆模型的车辆质心侧偏角估计模型第24-26页
     ·线性二自由度整车模型的建立第24-25页
     ·质心侧偏角估计模型的建立第25-26页
   ·车辆质心侧偏角估计模型的仿真验证第26-31页
     ·veDYNA软件简介第27-28页
     ·蛇形穿桩试验第28-29页
     ·鱼钩试验第29-30页
     ·自定义工况试验第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于七自由度非线性汽车模型的车辆状态估计第32-50页
   ·UKF算法及实现第32-38页
     ·UKF算法的提出第32-33页
     ·UT变换第33-36页
     ·UKF算法步骤第36-38页
   ·七自由度非线性车辆模型第38-46页
     ·轮胎模型第38-42页
     ·建立非线性车辆动力学模型第42-45页
     ·合并轮胎模型与车辆动力学方程第45-46页
   ·基于UKF算法的车辆状态估计第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 基于UKF的车辆状态参数估计算法的仿真验证第50-63页
   ·仿真模型的建立第50-51页
   ·仿真试验第51-56页
     ·蛇形穿桩试验第52-53页
     ·鱼钩试验第53-54页
     ·自定义工况试验第54-56页
   ·硬件在环仿真试验第56-61页
     ·硬件在环试验台简介第57-59页
     ·仿真试验结果及分析第59-61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 全文工作总结和展望第63-65页
   ·论文工作总结第63-64页
   ·研究展望第64-65页
参考文献第65-69页
硕士期间参与的科研项目第69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69页

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