R&D税收优惠对企业创新的影响--基于国家认定企业技术中心的研究
中文摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 引言 | 第11-16页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究目的和意义 | 第12-13页 |
·研究内容与架构 | 第13-14页 |
·创新之处 | 第14-16页 |
第二章 相关税收优惠政策及其理解 | 第16-23页 |
·R&D和R&D税收优惠政策相关概念 | 第16-19页 |
·R&D | 第16-17页 |
·税收优惠 | 第17页 |
·R&D税收优惠政策概念及其内涵 | 第17-19页 |
·现行的R&D税收优惠政策 | 第19-22页 |
·R&D费用加计扣除政策 | 第19-21页 |
·软件企业的超税负退税政策 | 第21页 |
·国产设备增值税退税政策 | 第21-22页 |
·R&D税收优惠政策的信息披露状况 | 第22-23页 |
第三章 文献理论与述评 | 第23-26页 |
·R&D税收优惠与R&D投入 | 第23-24页 |
·R&D税收优惠与创新产出 | 第24-26页 |
第四章 研究设计与方法介绍 | 第26-31页 |
·倾向得分匹配法 | 第26-28页 |
·logistic回归模型 | 第28页 |
·相关变量及其经济含义 | 第28-31页 |
·因变量 | 第28页 |
·公司特征变量 | 第28-29页 |
·创新产出变量 | 第29-31页 |
第五章 样本选择、数据来源及描述性统计 | 第31-37页 |
·样本数据的选择 | 第31页 |
·特殊数据的整理 | 第31-33页 |
·会计准则中关于研发支出的规定 | 第31-32页 |
·上市公司年报里关于研发的披露 | 第32-33页 |
·研发数据的获取标准 | 第33页 |
·样本公司数据的分布特征描述 | 第33-37页 |
第六章 实证结果与分析 | 第37-41页 |
·样本变量的描述性统计 | 第37-38页 |
·倾向得分的计算:logistic回归分析与应用 | 第38-39页 |
·样本匹配与差异分析 | 第39-41页 |
第七章 结论与展望 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-46页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
个人简况及联系方式 | 第48-50页 |