| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·大规模数字三维场景实时绘制研究现状 | 第12-14页 |
| ·基于规则格网的绘制方法 | 第12-13页 |
| ·基于不规则三角网的绘制方法 | 第13页 |
| ·基于点模型的绘制方法 | 第13-14页 |
| ·本研究技术路线分析 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 大规模数字地形场景实时绘制关键技术 | 第17-24页 |
| ·图形变换 | 第17-20页 |
| ·模型视图变换 | 第17-18页 |
| ·投影变换和裁剪 | 第18-19页 |
| ·视口变换 | 第19-20页 |
| ·顶点缓冲区对象 | 第20页 |
| ·层次细节技术 | 第20-21页 |
| ·数据组织与调度 | 第21-22页 |
| ·多线程技术 | 第22页 |
| ·内存映射技术 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 大规模数字地形场景的数据组织 | 第24-37页 |
| ·海量点云数据组织方法现状分析 | 第24页 |
| ·基于线性四叉树的海量点云数据组织 | 第24-28页 |
| ·海量点云数据组织方法选择 | 第24-25页 |
| ·与四叉树有关的计算 | 第25-27页 |
| ·四叉树的线性化 | 第27-28页 |
| ·多分辨率层次构造 | 第28-34页 |
| ·点云简化概述 | 第28-29页 |
| ·快速高质量的三维点云简化算法 | 第29-33页 |
| ·LOD 收敛系数的确定 | 第33-34页 |
| ·基于线性四叉树的海量点云数据文件设计 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 大规模数字地形场景数据动态调度 | 第37-47页 |
| ·海量点云数据动态调度算法现状分析 | 第37-38页 |
| ·结点可见性判定算法 | 第38-41页 |
| ·有向包围盒和正交视景体 | 第38-39页 |
| ·点是否在视景体内的判定 | 第39-40页 |
| ·包围盒与视景体的相交检测 | 第40-41页 |
| ·基于线性四叉树的动态调度算法 | 第41-46页 |
| ·结点最小完全可见距离 | 第41-42页 |
| ·细节层次计算 | 第42页 |
| ·调度算法 | 第42-46页 |
| ·基于多线程的数据调度与结点初始化 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于多线程并行的 Delaunay 三角网构建算法 | 第47-56页 |
| ·Delaunay 三角网概述 | 第47-48页 |
| ·LAStools 软件及其 Delaunay 三角网算法介绍 | 第48-51页 |
| ·LAStools 软件概述 | 第48页 |
| ·LAStools 中的 Delaunay 三角网算法介绍 | 第48-51页 |
| ·基于多线程并行的 Delaunay 三角网算法 | 第51-55页 |
| ·并行构网时的策略选择 | 第51页 |
| ·Delaunay 三角网合并算法 | 第51-54页 |
| ·算法效率分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 系统设计与实现 | 第56-63页 |
| ·系统体系结构设计 | 第56-58页 |
| ·界面层（Viewer） | 第57页 |
| ·渲染层（Renderer） | 第57页 |
| ·调度层（Scheduler） | 第57-58页 |
| ·数据层（Data Provider） | 第58页 |
| ·系统运行流程设计 | 第58-59页 |
| ·系统界面及功能 | 第59-61页 |
| ·系统测试与分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 7 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·研究工作总结 | 第63-64页 |
| ·研究前景展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |
