| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文章节安排 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 2 相关技术 | 第12-33页 |
| ·云计算 | 第12-18页 |
| ·云计算的概念和特点 | 第12页 |
| ·云计算服务模式 | 第12-13页 |
| ·云计算的关键技术 | 第13-16页 |
| ·云计算研究与应用现状 | 第16-18页 |
| ·Hadoop平台 | 第18-29页 |
| ·Hadoop的分布式文件系统HDFS | 第19-22页 |
| ·MapReduce相关技术分析 | 第22-27页 |
| ·Hadoop研究与应用现状 | 第27-29页 |
| ·作业调度算法 | 第29-32页 |
| ·网格计算的作业调度算法 | 第29-31页 |
| ·云计算的作业调度算法 | 第31页 |
| ·Hadoop的作业调度算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 Hadoop作业调度算法分析 | 第33-57页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·Hadoop调度算法思想分析 | 第33-43页 |
| ·FIFO调度算法分析 | 第33-35页 |
| ·计算能力调度算法分析 | 第35-38页 |
| ·公平调度算法分析 | 第38-43页 |
| ·Hadoop调度算法性能实验分析 | 第43-56页 |
| ·Hadoop作业调度性能评估指标 | 第43-44页 |
| ·基准测试集的选择 | 第44-46页 |
| ·Hadoop实验平台的搭建 | 第46-49页 |
| ·实验及结果分析 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 基于内存平衡的公平调度算法 | 第57-65页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·公平调度算法思想及其不足 | 第57-58页 |
| ·FMScheduler调度算法的设计 | 第58-62页 |
| ·作业权重的调整 | 第59-60页 |
| ·内存比较的计算方法 | 第60-61页 |
| ·作业资源预留策略 | 第61-62页 |
| ·FMScheduler的实现 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 FMScheduler性能实验分析 | 第65-72页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·FMScheduler与FIFO性能比较 | 第65-67页 |
| ·FMScheduler与CapacityScheduler性能比较 | 第67-68页 |
| ·FMScheduler与FairScheduler性能比较 | 第68-70页 |
| ·综合实验分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·全文工作总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 硕士期间所做的工作 | 第78-79页 |
| 已发表的论文 | 第78页 |
| 待发表的论文 | 第78页 |
| 参与的科研项目 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |