融合信息熵和特征提取的海水珍珠检测和识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 颜色空间 | 第14-19页 |
| ·RGB颜色空间 | 第14-15页 |
| ·HSV颜色空间 | 第15-16页 |
| ·RGB转换成HSV | 第16页 |
| ·颜色量化 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 海水珍珠图像颜色特征提取 | 第19-28页 |
| ·颜色特征提取常见方法 | 第19-23页 |
| ·基于信息熵的多分辨率分块颜色特征描述 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 海水珍珠图像的纹理特征提取 | 第28-38页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第28-29页 |
| ·灰度共生矩阵的参数统计 | 第29-31页 |
| ·构造参数对海水珍珠纹理特征值提取的影响 | 第31-36页 |
| ·纹理特征提取步骤 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 融合多特征的海水珍珠图像识别 | 第38-48页 |
| ·颜色和纹理特征的融合计算 | 第38-42页 |
| ·融合多特征的海水珍珠图像识别 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |