| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·人脸识别的研究意义应用及发展现状 | 第12-14页 |
| ·人脸识别的发展 | 第12页 |
| ·人脸识别的应用 | 第12-13页 |
| ·人脸识别的意义 | 第13页 |
| ·发展现状 | 第13-14页 |
| ·人脸识别技术的主要内容 | 第14-15页 |
| ·常用人脸库介绍 | 第15-17页 |
| ·ORL人脸库 | 第15-16页 |
| ·YALE人脸库 | 第16页 |
| ·AR人脸库 | 第16-17页 |
| ·经典算法介绍 | 第17-18页 |
| ·稀疏表示 | 第18-19页 |
| ·二维图像投影理论的研究与发展 | 第19-20页 |
| ·论文研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文的结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 局部特征重构误差鉴别投影 | 第22-27页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·本章算法 | 第22-25页 |
| ·基本思想 | 第22-23页 |
| ·鉴别投影 | 第23-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-26页 |
| ·在ORL人脸库中本文算法与MLRE算法的对比试验 | 第25-26页 |
| ·在YALE人脸库中本文算法与MLRE算法的对比试验 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 局部相关性特征重构误差鉴别分析 | 第27-32页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·欧氏距离求k近邻的方法 | 第27-28页 |
| ·相关嵌入分析(Correlation Embedding Analysis,CEA) | 第28页 |
| ·局部相关性的特征重构误差鉴别(PC-MLRE) | 第28-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-31页 |
| ·ORL人脸库上的实验 | 第30-31页 |
| ·YALE人脸库上的实验 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于l_2范数的最小二乘回归模型的鉴别特征投影 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·权值矩阵的设置 | 第32-35页 |
| ·基于稀疏表示的权值矩阵 | 第33-34页 |
| ·基于l_2范数的权值矩阵 | 第34-35页 |
| ·基于l_2范数的最小二乘回归模型的鉴别特征投影 | 第35-38页 |
| ·基于l_2范数的局部重构误差 | 第35-36页 |
| ·基本思想 | 第36-37页 |
| ·鉴别投影 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·不同λ值,对识别率的影响 | 第38-39页 |
| ·ORL人脸库的对比实验 | 第39-40页 |
| ·YALE人脸库中的对比实验 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于二维稀疏表示的图像重构鉴别特征抽取 | 第42-49页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·二维图像投影理论的基本思想 | 第42-44页 |
| ·二维主分量分析(2DPCA) | 第43页 |
| ·二维线性鉴别分析(2DLDA) | 第43-44页 |
| ·压缩感知理论 | 第44-45页 |
| ·本章算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·ORL人脸库的对比试验 | 第46-47页 |
| ·YALE人脸库的对比试验 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
