物联网环境下的海量移动对象数据联机分析处理技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-15页 |
| ·课题引出 | 第15-18页 |
| ·论文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·论文组织 | 第19-20页 |
| 第二章 基本理论 | 第20-28页 |
| ·移动对象数据的特点 | 第20-22页 |
| ·移动对象网络 | 第22-24页 |
| ·网络的图表示和类型 | 第22-23页 |
| ·移动对象网络的定义 | 第23-24页 |
| ·移动对象图立方体与OLAP | 第24-25页 |
| ·OLAP | 第24-25页 |
| ·移动对象图立方体 | 第25页 |
| ·图压缩 | 第25-26页 |
| ·图查询 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 移动对象网络的仓库化和OLAP | 第28-43页 |
| ·相关概念和定义 | 第28-31页 |
| ·图立方体上的OLAP | 第31-40页 |
| ·非时空立方查询 | 第31-33页 |
| ·时空立方查询 | 第33-35页 |
| ·频繁路径立方查询 | 第35-38页 |
| ·穿越立方体查询 | 第38-40页 |
| ·图立方体的实现 | 第40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 一种基于图立方体的移动对象网络压缩算法 | 第43-51页 |
| ·相关概念与定义 | 第43-44页 |
| ·最优化超级边的权重与合并 | 第44-47页 |
| ·图直接距离的边界 | 第44页 |
| ·两个节点之间距离的界定 | 第44-47页 |
| ·基于移动对象浓缩图的压缩算法 | 第47-48页 |
| ·实验与结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 多维移动对象网络上的结构数据查询 | 第51-58页 |
| ·相关概念和定义 | 第51-53页 |
| ·图查询处理 | 第53-55页 |
| ·图查询的分解 | 第53-54页 |
| ·路径选择和连接 | 第54页 |
| ·路径的安装 | 第54-55页 |
| ·算法描述 | 第55-56页 |
| ·邻接标签算法 | 第55页 |
| ·基于路径的多维查询算法 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第58-59页 |
| ·未来的研究方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参加的研究工作 | 第68-69页 |
