乳腺微钙化点增强与检测的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| ·选题背景 | 第6-7页 |
| ·研究意义 | 第7页 |
| ·本课题研究领域国内外的研究动态及发展趋势 | 第7-10页 |
| ·国内外发展情况 | 第7-9页 |
| ·发展的总体趋势 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第10-12页 |
| 2 图像预处理 | 第12-19页 |
| ·预处理的意义 | 第12-13页 |
| ·图像裁剪 | 第13-15页 |
| ·选取乳腺区域 | 第15-16页 |
| ·灰度归一化 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 3 图像增强 | 第19-28页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·直方图均衡化增强 | 第19-20页 |
| ·灰度非线性变换 | 第20-21页 |
| ·反锐化掩膜增强 | 第21-22页 |
| ·动态局部对比度压缩 | 第22-24页 |
| ·本章实验结果及小结 | 第24-28页 |
| 4 钙化点区域分割 | 第28-54页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基于小波变换的钙化点区域粗分割 | 第29-37页 |
| ·小波的基本概念 | 第29-32页 |
| ·基于二维小波变换的微钙化点区域粗分割算法 | 第32-35页 |
| ·钙化点区域粗分割实验结果及分析 | 第35-37页 |
| ·基于支持向量机的乳腺微钙化点区域细检测 | 第37-53页 |
| ·支持向量机概述 | 第38页 |
| ·机器学习理论 | 第38-39页 |
| ·方法介绍 | 第39-41页 |
| ·核函数 | 第41-42页 |
| ·微钙化点的纹理特征 | 第42-48页 |
| ·特征的降维和 一化 | 第48-51页 |
| ·钙化点区域细分割实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·本章总结 | 第53-54页 |
| 5 乳腺微钙化点位置检测和软件介绍 | 第54-67页 |
| ·乳腺微钙化点的检测技术概述 | 第54-55页 |
| ·数学形态学 | 第55-58页 |
| ·高斯-拉普拉斯算子介绍 | 第58-59页 |
| ·级联检测算法 | 第59-60页 |
| ·钙化点位置实验结果 | 第60-61页 |
| ·Matlab 软件界面 | 第61-65页 |
| ·软件框架介绍 | 第61-62页 |
| ·图像处理过程 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本论文的主要成果 | 第67页 |
| ·今后工作的展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
