| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·计算机视觉技术的发展现状 | 第10-12页 |
| ·数学形态学在数字图像处理中的主要应用 | 第12-13页 |
| ·木材表面缺陷检测技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的研究方案 | 第15-17页 |
| 2 木材表面缺陷的图像检测系统 | 第17-22页 |
| ·木材表面缺陷图像检测系统的硬件结构 | 第17-18页 |
| ·木材表面缺陷图像检测系统的软件结构 | 第18-19页 |
| ·实验样本的选取 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 3 数学形态学的基本理论 | 第22-29页 |
| ·二值数学形态学 | 第22-24页 |
| ·二值图像的腐蚀运算和膨胀运算 | 第23页 |
| ·二值图像的开与闭运算 | 第23-24页 |
| ·灰度形态学 | 第24-27页 |
| ·腐蚀与膨胀在灰度形态学中的应用 | 第24-25页 |
| ·灰度形态学的开和闭运算 | 第25页 |
| ·梯度运算在灰度形态学中的应用 | 第25-26页 |
| ·木材缺陷二值图像仿真结果与分析 | 第26-27页 |
| ·彩色形态学 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于数学形态学的一种新的边缘检测算法 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·基本形态变换 | 第30-32页 |
| ·全方位、多结构、多尺度形态学边缘检测算法 | 第32-36页 |
| ·结构元素的选取 | 第32-35页 |
| ·基于全方位、多结构、多尺度元素的形态学边缘检测算法 | 第35-36页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 5 彩色形态学应用于木材缺陷边缘检测方法的研究 | 第41-50页 |
| ·色彩空间 | 第41页 |
| ·彩色空间的选择和分类 | 第41-44页 |
| ·基于HSV空间的彩色形态变换 | 第44-45页 |
| ·彩色图像边缘检测的一般方法 | 第45页 |
| ·木材缺陷彩色图像的边缘检测 | 第45-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |