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数字图像的盲被动检测算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·盲被动图像检测的背景和现实意义第9-10页
   ·图像真伪检测基本概念第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·本文的研究目的和研究内容第14-15页
     ·研究目的第14页
     ·研究内容第14-15页
   ·论文的结构安排第15-17页
2 自复制-移动篡改盲被动检测算法第17-35页
   ·引言第17页
   ·自复制-移动篡改模型第17-18页
   ·图像模板第18页
   ·图像块特征提取算法第18-23页
     ·穷举搜索法第18-19页
     ·K-L变换第19-21页
     ·SVD 变换第21页
     ·不变矩匹配算法第21-23页
   ·图像检测区域提取算法第23-26页
   ·图像块相似性分析第26-30页
   ·减少噪声第30-32页
   ·本章小结第32-35页
3 JPEG 图像原理和盲被动检测算法第35-49页
   ·引言第35页
   ·JPEG 格式简介第35-36页
   ·JPEG 格式变化过程第36-42页
     ·转换颜色空间第36页
     ·离散余弦变换第36-38页
     ·量化第38-39页
     ·DC 系数和 Zig Zag序列第39-40页
     ·熵编码第40页
     ·JPEG 格式变化小结第40-42页
   ·针对JPEG 格式的盲检测算法第42-48页
     ·估计量化矩阵的盲检测算法第42-45页
     ·JPEG 双压缩检测算法第45-48页
   ·本章小结第48-49页
4 基于图像块特征的盲被动检测算法第49-69页
   ·引言第49-50页
   ·图像块特征产生原理第50-52页
   ·基于图像块边界错置的被动检测算法第52-56页
     ·BAG 不重合现象第52-53页
     ·BAG 自动提取算法第53-55页
     ·自动定位篡改区域第55-56页
     ·算法优势第56页
   ·基于 BAG 不重合算法的改进第56-62页
     ·问题的提出第56-57页
     ·算法缺陷的深入探讨第57-60页
     ·改进算法第60-62页
   ·实验及结果分析第62-68页
   ·本章小结第68-69页
5 总结与展望第69-73页
   ·论文总结第69-71页
   ·展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-79页
附录第79页
 作者在攻读学位期间发表的论文目录第79页

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