| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 关联规则挖掘隐私保护技术 | 第13-20页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘基本描述 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第14页 |
| ·关联规则相关概念及问题描述 | 第14-16页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第14-15页 |
| ·关联规则挖掘经典算法 | 第15-16页 |
| ·一般关联规则挖掘隐私保护技术 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 外包关联规则挖掘隐私保护技术 | 第20-29页 |
| ·外包关联规则挖掘的安全需求 | 第20-22页 |
| ·外包关联规则挖掘的保护要求 | 第20-21页 |
| ·外包关联规则挖掘隐私保护算法流程设计 | 第21-22页 |
| ·现有外包关联规则挖掘隐私保护技术概述 | 第22-28页 |
| ·基于不确定一对多替换加密的隐私保护算法 | 第23页 |
| ·基于数据汇总的隐私保护算法 | 第23-25页 |
| ·基于 k-匿名假冒分类树的隐私保护算法 | 第25-27页 |
| ·基于标准布隆过滤器的隐私保护算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于布隆过滤器的外包关联规则挖掘隐私保护技术改进 | 第29-43页 |
| ·布隆过滤器基础知识 | 第29-32页 |
| ·标准布隆过滤器的基本原理 | 第29-30页 |
| ·标准布隆过滤器的相关理论 | 第30-32页 |
| ·改进算法 1——IMSBF1 算法 | 第32-41页 |
| ·独立映射空间的布隆过滤器 | 第33-34页 |
| ·IMSBF1 算法相关概念及性质 | 第34页 |
| ·增强安全性的几点措施说明 | 第34-35页 |
| ·数据库优化压缩策略 | 第35-39页 |
| ·IMSBF1 算法设计 | 第39-40页 |
| ·下一轮候选频繁项集的生成 | 第40页 |
| ·IMSBF1 算法的布隆过滤器向量还原 | 第40-41页 |
| ·改进算法 2——IMSBF2 算法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 实验结果及分析 | 第43-50页 |
| ·实验环境 | 第43-44页 |
| ·实验数据集 | 第43-44页 |
| ·软硬件环境 | 第44页 |
| ·IMSBF1 算法相关实验 | 第44-47页 |
| ·模拟数据实验 | 第44-45页 |
| ·真实数据实验 | 第45-47页 |
| ·实验小结 | 第47页 |
| ·IMSBF1 算法分析 | 第47页 |
| ·IMSBF2 算法相关实验 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·论文总结 | 第50页 |
| ·研究展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第56页 |