| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·中文人名识别的困难 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| ·本文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 人名识别相关研究 | 第18-29页 |
| ·人名识别方法概述 | 第18-20页 |
| ·基于规则的方法 | 第18-19页 |
| ·基于统计的方法 | 第19-20页 |
| ·统计与规则相结合的方法 | 第20页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第20-22页 |
| ·最大熵模型 | 第22-23页 |
| ·CRF模型 | 第23-27页 |
| ·CRF的定义 | 第24-25页 |
| ·势函数 | 第25-26页 |
| ·CRF模型的参数估计 | 第26-27页 |
| ·CRF的矩阵描述和计算 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 CRRM方法的预处理 | 第29-38页 |
| ·训练语料库转换 | 第29-31页 |
| ·标注粒度 | 第29页 |
| ·标注集 | 第29-31页 |
| ·特征和特征模板 | 第31-36页 |
| ·特征函数的表示 | 第31-32页 |
| ·特征集 | 第32-34页 |
| ·特征模板 | 第34页 |
| ·特征阈值选择 | 第34-36页 |
| ·基于转换的错误驱动学习方法的规则提取 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 CRRM方法的中文人名识别 | 第38-51页 |
| ·CRRM方法的识别流程 | 第38-39页 |
| ·CRF模型的训练和测试 | 第39页 |
| ·CRF识别结果的预处理 | 第39-41页 |
| ·CRF识别结果的格式转换 | 第39-40页 |
| ·CRF识别结果的词语切分 | 第40-41页 |
| ·中文人名的可信度模型 | 第41-46页 |
| ·中文人名特点 | 第41-43页 |
| ·中文人名的可信度模型 | 第43-46页 |
| ·规则修正 | 第46-47页 |
| ·局部统计模型 | 第47-49页 |
| ·扩散操作 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第51-59页 |
| ·实验语料库 | 第51-52页 |
| ·评测指标 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-56页 |
| ·边缘概率阈值的确定 | 第53页 |
| ·Core CRF和CRRM方法的实验效果比较 | 第53-54页 |
| ·开放测试和封闭测试的效果比较 | 第54-55页 |
| ·与其他方法的比较 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-59页 |
| ·正确识别举例与分析 | 第56页 |
| ·错误识别举例与分析 | 第56-57页 |
| ·错误识别产生的原因总结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59-60页 |
| ·进一步展望 | 第60-61页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目及申请专利 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 后记 | 第67页 |