面向海量数据的索引技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12-16页 |
| ·大数据 | 第12-16页 |
| ·面临的挑战 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| ·本文相关 | 第17-19页 |
| ·本文工作与贡献 | 第19-20页 |
| ·本文主要工作 | 第19-20页 |
| ·本文主要贡献 | 第20页 |
| ·本文的章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基本概念及相关工作 | 第22-33页 |
| ·Hadoop,HDFS,MapReduce | 第22-28页 |
| ·HDFS | 第22-24页 |
| ·MapReduce | 第24-28页 |
| ·Space Filling Curve | 第28-29页 |
| ·基于MapReduce的索引技术 | 第29-31页 |
| ·基于MapReduce的空间索引 | 第29-31页 |
| ·面向空间数据的聚集索引 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 MR-Tree：一种多维索引 | 第33-43页 |
| ·索引结构 | 第33页 |
| ·叶子层构建 | 第33-34页 |
| ·中间层构建 | 第34-36页 |
| ·并行查询 | 第36-37页 |
| ·性能分析 | 第37-38页 |
| ·实验部分 | 第38-42页 |
| ·实验设置 | 第39页 |
| ·实验数据 | 第39-40页 |
| ·索引建立 | 第40-41页 |
| ·点查询 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 DMRA-Tree：一种高效的聚集索引 | 第43-56页 |
| ·索引结构 | 第43-45页 |
| ·构建与更新 | 第45-47页 |
| ·构建 | 第45-47页 |
| ·更新 | 第47页 |
| ·查询处理 | 第47-51页 |
| ·置信区间,聚集值估计 | 第49-51页 |
| ·实验部分 | 第51-55页 |
| ·实验设置 | 第51页 |
| ·实验分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文总结 | 第56-57页 |
| ·展望未来 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位斯间发表论文和科研情况 | 第65页 |
