首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于HCRF的足球视频精彩事件检测方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·论文的研究内容与章节安排第11-12页
第二章 足球视频语义结构分析及语义事件检测方法介绍第12-24页
   ·引言第12页
   ·足球视频语义结构分析第12-21页
     ·低层特征分析第14-19页
     ·中层语义分析第19-20页
     ·高层语义分析第20-21页
   ·常见的语义事件检测方法介绍第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 基于 HMM 的足球视频角球事件检测第24-42页
   ·引言第24页
   ·HMM 的基本概念和理论第24-28页
     ·HMM 的概念第24-25页
     ·HMM 的三个基本问题第25-26页
     ·HMM 的算法实现第26-28页
   ·足球视频角球事件语义结构分析第28-33页
     ·语义镜头分类第28-30页
     ·语义线索提取第30-33页
   ·基于 HMM 的足球视频角球事件检测第33-36页
     ·角球事件的 Markov 链第33-34页
     ·HMM 的定义及初始化第34-35页
     ·HMM 的训练和推理第35-36页
   ·实验与分析第36-40页
     ·语义线索提取实验第36-39页
     ·基于 HMM 的角球事件检测实验第39-40页
   ·本章总结第40-42页
第四章 多模态语义线索和 HCRF 模型的足球视频精彩事件检测第42-56页
   ·引言第42页
   ·HCRF 模型的基本理论第42-45页
     ·HCRF 的基本概念第42-44页
     ·HCRF 与 HMM、CRF 模型的区别第44-45页
   ·语义镜头分类和语义线索提取第45-48页
     ·精彩事件语义镜头分类第45页
     ·多模态语义线索提取第45-48页
   ·基于多模态语义线索和 HCRF 模型的精彩事件检测第48-50页
     ·HCRF 模型定义第48页
     ·HCRF 模型的训练和推理第48-50页
   ·仿真与分析第50-54页
     ·多模态语义线索提取实验第51-52页
     ·精彩事件检测实验第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
   ·全文总结第56页
   ·未来研究展望第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-64页
作者在读期间参加科研情况和研究成果第64-65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于时空相位一致性的多传感器视频配准算法研究与实现
下一篇:JIT引擎的安全性研究以及保护工具的设计与实现