摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·研究目的与意义 | 第11-12页 |
·研究内容与创新 | 第12页 |
·论文架构与内容安排 | 第12-15页 |
第二章 基于压缩采样理论的雷达超分辨技术 | 第15-29页 |
·雷达信号的可压缩性分析 | 第15-16页 |
·基于压缩采样的超分辨探测 | 第16-19页 |
·基于压缩采样的稀疏 SAR 成像 | 第19-23页 |
·SAR 成像原理 | 第19-21页 |
·稀疏 SAR 成像 | 第21-23页 |
·DOA 估计 | 第23-28页 |
·DOA 估计数学模型 | 第23-25页 |
·MUSIC 算法 | 第25-27页 |
·基于压缩采样理论的 DOA 估计算法 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于加权 L1 与显著图的 SAR 稀疏成像 | 第29-41页 |
·先验图像分析 | 第29-31页 |
·视觉注意模型 | 第31-32页 |
·基于加权 L1 和显著图的 SAR 稀疏成像方法 | 第32-34页 |
·仿真实验与结果分析 | 第34-38页 |
·评价指标 | 第34-35页 |
·实验条件与参数设定 | 第35页 |
·实验结果与分析 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-41页 |
第四章 基于凸集投影和 TV 正则的 SAR 稀疏成像 | 第41-51页 |
·凸集投影的主要思想 | 第41-43页 |
·TV 正则模型 | 第43-44页 |
·基于凸集投影和 TV 正则的雷达成像方法 | 第44-45页 |
·仿真实验与结果分析 | 第45-49页 |
·评价指标 | 第45-46页 |
·实验条件与参数设定 | 第46页 |
·实验结果与分析 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第五章 基于正则 MFOCUSS 算法的超谱估计 | 第51-63页 |
·基本模型 | 第51-53页 |
·SMV 模型 | 第51-52页 |
·MMV 模型 | 第52-53页 |
·MFOCUSS 及正则 MFOCUSS | 第53-56页 |
·MFOCUSS 算法 | 第53-54页 |
·正则 MFOCUSS 算法 | 第54-56页 |
·仿真实验与结果分析 | 第56-62页 |
·实验条件与参数设定 | 第56页 |
·实验结果与分析 | 第56-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
·总结 | 第63-64页 |
·展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
硕士期间成果 | 第73-74页 |