网页图片替代文本无障碍评估系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-12页 |
| ·互联网时代的“信息鸿沟” | 第9页 |
| ·无障碍标准与无障碍评估 | 第9-11页 |
| ·研究内容与意义 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关工作和理论基础 | 第15-30页 |
| ·网页信息抽取与网页分块 | 第15-22页 |
| ·网页信息抽取 | 第15-18页 |
| ·网页分块 | 第18-22页 |
| ·文本语义相似度计算 | 第22-27页 |
| ·向量空间模型与余弦相似度 | 第22-23页 |
| ·主题模型 | 第23-27页 |
| ·多视图学习 | 第27-29页 |
| ·协同训练 | 第27-28页 |
| ·协同期望最大化 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 网页图片环绕文本的抽取算法 | 第30-42页 |
| ·问题描述与分析 | 第30-31页 |
| ·算法整体流程 | 第31-32页 |
| ·网页清理 | 第32页 |
| ·基于空间特征的重要图片选择 | 第32-34页 |
| ·基于网页分块的候选环绕文本选择 | 第34-36页 |
| ·基于视觉特征的环绕文本抽取 | 第36-38页 |
| ·实验与分析 | 第38-41页 |
| ·实验设置 | 第38-39页 |
| ·实验数据 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 替代文本无障碍评估算法 | 第42-56页 |
| ·问题描述与分析 | 第42-43页 |
| ·算法整体流程 | 第43-44页 |
| ·文本预处理 | 第44页 |
| ·基于多视图主题模型的语义相似度计算 | 第44-49页 |
| ·多视图主题模型MV-PLSA | 第45-46页 |
| ·MV-PLSA的期望最大化求解 | 第46-48页 |
| ·语义相似度计算 | 第48-49页 |
| ·基于分类的无障碍评估 | 第49-50页 |
| ·基于Naive Bayes分类 | 第49页 |
| ·基于支持向量机分类 | 第49-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-55页 |
| ·实验设置 | 第50页 |
| ·实验数据 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 系统的设计与实现 | 第56-63页 |
| ·系统设计 | 第56-58页 |
| ·系统结构 | 第56-57页 |
| ·开发工具 | 第57-58页 |
| ·系统运行效果 | 第58-62页 |
| ·网页评估 | 第58-60页 |
| ·站点评估 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63页 |
| ·进一步工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
