基于倒谱降维分类的人脸识别算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-12页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·研究内容和组织结构 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第12-29页 |
| ·倒谱方法 | 第12-14页 |
| ·小波变换方法 | 第14-19页 |
| ·判断思路 | 第15页 |
| ·判断原理 | 第15-16页 |
| ·Harr小波变换 | 第16-17页 |
| ·结果分析 | 第17-18页 |
| ·模糊判断 | 第18-19页 |
| ·梯度面尖锐性柱状图 | 第19-21页 |
| ·梯度面尖锐程度 | 第19-20页 |
| ·梯度而尖锐程度柱状图 | 第20-21页 |
| ·模糊程度判断 | 第21页 |
| ·相邻像素差值方法 | 第21-23页 |
| ·累积概率模糊检测方法 | 第23-24页 |
| ·人脸图像质量评价法 | 第24-28页 |
| ·人脸大小评价标准 | 第24-25页 |
| ·人脸角度评价标准 | 第25页 |
| ·人脸位置评价标准 | 第25页 |
| ·人脸对比度评价标准 | 第25-26页 |
| ·人脸明亮度评价标准 | 第26页 |
| ·人脸清晰度评价标准 | 第26-28页 |
| ·人脸图像质量综合评价法 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于倒谱降维分类的模糊判断方法 | 第29-38页 |
| ·SVM分类 | 第29-33页 |
| ·软间隔 | 第33-34页 |
| ·PCA降维 | 第34-36页 |
| ·最异像素点降维 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 模糊判断综合方法 | 第38-43页 |
| ·贝叶斯方法 | 第38-40页 |
| ·Adaboost方法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 模糊判断用于人脸识别 | 第43-49页 |
| ·特征脸做人脸识别 | 第43-46页 |
| ·Fisher脸做人脸识别 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 实验结果 | 第49-55页 |
| ·实验结果对比 | 第49-54页 |
| ·实验一 | 第49-50页 |
| ·实验二 | 第50-51页 |
| ·实验三 | 第51-53页 |
| ·实验四 | 第53页 |
| ·实验五 | 第53页 |
| ·实验六 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第7章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第55页 |
| ·前景展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
