汽车牌照自动识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11页 |
| ·车牌自动识别系统应用 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的工作和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 车牌图像预处理 | 第16-26页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第16-18页 |
| ·图像灰度化 | 第16-17页 |
| ·图像灰度拉伸 | 第17-18页 |
| ·去除图像噪声 | 第18-21页 |
| ·图像平滑 | 第18-19页 |
| ·中值滤波法 | 第19-20页 |
| ·高斯滤波法 | 第20-21页 |
| ·图像的边缘检测及轮廓跟踪 | 第21-23页 |
| ·图像的二值化 | 第23-25页 |
| ·全局二值化 | 第24页 |
| ·局部自适应二值化 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 车牌定位 | 第26-31页 |
| ·汽车牌照的特征 | 第26-28页 |
| ·汽车牌照的分类 | 第26-27页 |
| ·车牌规格特征 | 第27页 |
| ·汽车牌照特征应用 | 第27-28页 |
| ·车牌定位算法 | 第28-30页 |
| ·常用车牌定位算法 | 第28页 |
| ·基于车牌先验知识和线扫描的车牌定位方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 车牌字符分割 | 第31-38页 |
| ·车牌倾斜度矫正 | 第31-34页 |
| ·Hough 变换原理 | 第31-32页 |
| ·Hough 变换矫正车牌 | 第32-34页 |
| ·车牌字符分割 | 第34-36页 |
| ·车牌字符特征 | 第34页 |
| ·车牌字符分割常用算法 | 第34-35页 |
| ·车牌先验知识和投影法 | 第35-36页 |
| ·字符归一化 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 车牌字符识别及系统实现 | 第38-55页 |
| ·模式识别技术简介 | 第38-40页 |
| ·模式识别技术概述 | 第38页 |
| ·模式识别系统基本构成 | 第38-40页 |
| ·车牌字符特征 | 第40-41页 |
| ·车牌字符识别特点 | 第41页 |
| ·车牌形态学处理 | 第41-42页 |
| ·车牌字符识别常用算法 | 第42-48页 |
| ·基于 SVM 的字符识别方法 | 第43-45页 |
| ·基于模板匹配的字符识别方法 | 第45-46页 |
| ·基于人工神经网络的方法 | 第46-48页 |
| ·基于字符特征匹配的识别方法 | 第48页 |
| ·模板匹配-特征点匹配相结合 | 第48-53页 |
| ·车牌自动识别系统实现 | 第53-54页 |
| ·车牌自动识别系统的组成 | 第53页 |
| ·车牌自动识别系统的设计 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文工作总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
