| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·相关技术的国内外现状 | 第10-12页 |
| ·云计算技术的国内外现状 | 第10-11页 |
| ·商务智能技术的国内外现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小节 | 第14-15页 |
| 第二章 需求提出与相关技术研究 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·云计算介绍 | 第15-17页 |
| ·云计算基本概念 | 第15页 |
| ·云计算特点 | 第15-16页 |
| ·云计算服务类型 | 第16-17页 |
| ·Hadoop | 第17-20页 |
| ·Hadoop平台简介 | 第17页 |
| ·分布式文件存储系统HDFS | 第17-19页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第19-20页 |
| ·商务智能 | 第20-25页 |
| ·商务智能内涵 | 第20-21页 |
| ·数据仓库 | 第21-22页 |
| ·联机分析处理（OLAP） | 第22-23页 |
| ·数据挖掘 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于MapReduce的k-means算法研究 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·传统的k-means算法 | 第26-28页 |
| ·k-means算法简介 | 第26-28页 |
| ·k-means算法的优缺点 | 第28页 |
| ·改进的k-means算法 | 第28-32页 |
| ·改进的k-means算法MapReduce并行化 | 第32-36页 |
| ·基于MapReduce的改进k-means算法并行设计 | 第32-33页 |
| ·基于MapReduce的改进k-means算法并行实现 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 数据仓库设计 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·平台数据仓库建设 | 第37-38页 |
| ·系统总体结构 | 第37-38页 |
| ·数据采集 | 第38-39页 |
| ·数据源 | 第38页 |
| ·数据整合 | 第38-39页 |
| ·数据交换 | 第39页 |
| ·ELT | 第39-43页 |
| ·ELT方案设计 | 第39-41页 |
| ·ELT作业过程 | 第41-43页 |
| ·主题域确定 | 第43-44页 |
| ·建立信息包图 | 第44页 |
| ·数据模型设计 | 第44-49页 |
| ·OLAP数据立方体创建 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 Hadoop平台建设与分析 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·Hadoop平台搭建 | 第51-54页 |
| ·平台环境配置 | 第51-52页 |
| ·无密码SSH登陆设置 | 第52页 |
| ·Hadoop环境配置 | 第52-54页 |
| ·平台下应用改进k-means算法的分析与评估 | 第54-55页 |
| ·平台性能测试与分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 基于Hadoop的综合经济运行平台 | 第59-72页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·云环境下的综合经济运行平台 | 第59-61页 |
| ·平台思想 | 第59-60页 |
| ·云环境下的平台业务架构 | 第60-61页 |
| ·烟草企业私有云架构 | 第61-62页 |
| ·云环境下烟草信息服务新模式 | 第62-66页 |
| ·数据采集模式 | 第62-63页 |
| ·数据上传模式 | 第63-64页 |
| ·数据共享模式 | 第64-66页 |
| ·功能模块设计与实现 | 第66-71页 |
| ·烟草行业综合分析 | 第66-69页 |
| ·公司经济运行分析 | 第69-71页 |
| ·经济运行分析报告 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·全文总结 | 第72页 |
| ·研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第78页 |
