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关联规则的改进与应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的主要工作第11-13页
第2章 传统关联规则技术的研究第13-24页
   ·正关联规则第13-15页
   ·负关联规则第15-16页
   ·关联规则经典算法第16-21页
   ·关联规则的有趣性第21-23页
   ·小结第23-24页
第3章 关联规则的改进研究第24-33页
   ·LIFT_MEASURE兴趣度量的引入第24-28页
     ·lift_measure概念的引入第24-25页
     ·lift_measure兴趣度量的定义第25-26页
     ·lift_measure的性质第26-28页
   ·频繁项集挖掘算法APRIORI的改进第28-31页
   ·改进算法的测试第31-32页
   ·小结第32-33页
第4章 规则挖掘实验第33-39页
   ·实验环境第33页
   ·实验数据第33页
   ·数据预处理第33-37页
   ·挖掘结果第37-39页
第5章 学生体质健康分析和服务系统的设计与实现第39-55页
   ·需求分析第39-40页
   ·系统架构第40-42页
   ·系统开发工具和环境的配置第42-46页
     ·开发工具(PHP+Apache+MYSQL)第42-44页
     ·开发环境的配置第44-46页
   ·系统流程分析第46-48页
   ·系统的功能结构第48-49页
   ·各功能模块的实现第49-55页
第6章 总结与展望第55-57页
   ·工作总结第55-56页
   ·进一步研究工作展望第56-57页
参考文献第57-59页
本人在攻读硕士研究生期间的科研成果第59-60页
致谢第60页

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