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基于DSP平台的摄像机标定技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 引言第10-17页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·嵌入式系统发展现状第11-14页
     ·嵌入式系统的发展过程第11-12页
     ·DSP 的发展现状和特点第12-14页
     ·DSP 的发展方向第14页
   ·本论文的主要工作和安排第14-16页
     ·本文的主要工作第14-15页
     ·本文的章节安排第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第2章 视觉系统的建立第17-29页
   ·TMS320DM642 概述第17-20页
     ·DM642 的 I2C 接口第18页
     ·DM642 的 Cache 结构第18-19页
     ·EDMA 控制器第19页
     ·EMIFA 接口第19-20页
     ·视频接口第20页
   ·系统硬件平台设计第20-24页
     ·系统硬件架构第20-24页
       ·视频采集模块第23页
       ·视频输出模块第23-24页
   ·系统软件平台设计第24-28页
     ·集成开发环境 CCS第24-26页
       ·CCS 概述第24-25页
       ·CCS 环境下程序的开发第25-26页
       ·存储空间分配第26页
     ·DSP/BIOS 实时操作系统第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 摄像机标定第29-46页
   ·引言第29页
   ·摄像机标定方法的分类第29-32页
     ·传统摄像机标定方法第30-31页
     ·摄像机自标定方法第31-32页
   ·摄像机成像的基本理论第32-45页
     ·小孔成像原理第32-33页
     ·摄像机成像模型第33-34页
     ·透镜畸变模型第34-36页
     ·坐标转换第36-41页
       ·线性模型第36-39页
       ·非线性模型第39-41页
     ·摄像机参数的标定第41-45页
       ·单应性矩阵第41-43页
       ·摄像机参数的求解第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 基于 OpenCV 的算法设计第46-54页
   ·引言第46-47页
   ·基于 OpenCV 的摄像机标定第47-50页
     ·棋盘标定板第47-49页
     ·摄像机参数组成第49-50页
   ·标定实验及算法验证第50-53页
     ·标定算法设计第50-51页
     ·实验结果和分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 算法在 DSP 平台的实现与优化第54-64页
   ·视频驱动的开发第54-57页
     ·DSP 驱动第54页
     ·类驱动的开发第54-55页
     ·微驱动的开发第55-57页
   ·算法的移植第57-59页
     ·EMCV 简介及移植第57-58页
     ·算法的改写第58-59页
   ·基于 DSP 的代码优化第59-62页
     ·编译器的优化第59-60页
     ·C 语言级的优化第60-61页
     ·线性汇编优化第61-62页
   ·实验结果与分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
   ·工作总结第64-65页
   ·未来展望第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
附录第70页

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