车标自识别系统算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·车辆识别技术国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·车型识别系统 | 第12-13页 |
| ·车牌识别系统 | 第13页 |
| ·车标识别系统 | 第13-15页 |
| ·车标定位技术的难点以及有待解决的问题 | 第15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 车标检测定位与识别的理论基础 | 第17-27页 |
| ·车标预处理 | 第17-18页 |
| ·数字图像的灰度处理 | 第17页 |
| ·对比度提升 | 第17页 |
| ·平滑去噪 | 第17-18页 |
| ·车标检测 | 第18-22页 |
| ·经典算子法 | 第19-21页 |
| ·最优算子法 | 第21-22页 |
| ·车标识别 | 第22-26页 |
| ·车标特征选取 | 第23-24页 |
| ·分类决策 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于背景抑制和形态滤波的车标定位 | 第27-39页 |
| ·基于背景抑制和形态滤波的车标定位算法的提出 | 第27-28页 |
| ·车辆标志的粗定位 | 第28-32页 |
| ·车辆检测与去噪 | 第32-36页 |
| ·车标矩形预处理 | 第32-33页 |
| ·车标检测 | 第33-35页 |
| ·背景去噪 | 第35-36页 |
| ·车标精确定位 | 第36-38页 |
| ·车标结构特征提取 | 第36-37页 |
| ·车辆标志精确定位 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 车辆标志自动识别算法 | 第39-57页 |
| ·车标识别的总体流程 | 第39-40页 |
| ·车标的特征选择 | 第40-42页 |
| ·车标矩特征的提取 | 第40-41页 |
| ·车辆标志的特征选择 | 第41-42页 |
| ·建立车辆标志特征库 | 第42-47页 |
| ·建立特征库 | 第43-45页 |
| ·车标不变矩的不变性证明 | 第45-46页 |
| ·车标类别可区别性 | 第46-47页 |
| ·车辆标志识别的实现 | 第47-51页 |
| ·车标形状提取 | 第48-50页 |
| ·车辆标志的不变矩 | 第50页 |
| ·车辆标志识别 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 全文总结 | 第57-58页 |
| ·主要结论 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第62页 |
