| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·最优化技术 | 第8-10页 |
| ·微粒群算法 | 第9页 |
| ·类电磁机制算法 | 第9-10页 |
| ·拟态物理学优化算法 | 第10-12页 |
| ·APO 算法框架 | 第11页 |
| ·APO 算法实现 | 第11-12页 |
| ·本文完成的工作 | 第12-14页 |
| 第二章 引入后向 PD 控制器的拟态物理学优化算法 | 第14-32页 |
| ·基于 PD 控制器的拟态物理学优化算法模型 | 第14-16页 |
| ·拟态物理学算法模型分析 | 第14-15页 |
| ·后向引入 PD 控制器的 APO 算法 | 第15-16页 |
| ·APO-PD1 算法流程 | 第16页 |
| ·APO-PD1 算法收敛性分析 | 第16-17页 |
| ·仿真实验 | 第17-30页 |
| ·测试函数 | 第17-19页 |
| ·参数选取 | 第19-22页 |
| ·APO-PD1 与 SPSO-PD1 算法的性能比较 | 第22页 |
| ·APO-PD1 与 APO 算法的性能比较 | 第22-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 引入前向 PD 控制器的拟态物理学优化算法 | 第32-48页 |
| ·前向引入 PD 控制器的拟态物理学优化算法模型 | 第32-33页 |
| ·拟态物理学算法模型 | 第32页 |
| ·前向引入 PD 控制器的 APO 算法 | 第32-33页 |
| ·APO-PD2 算法流程 | 第33页 |
| ·APO-PD2 算法的收敛性分析 | 第33-34页 |
| ·仿真实验 | 第34-46页 |
| ·参数选取 | 第34-36页 |
| ·APO-PD2 与 SPSO-PD2 算法的性能比较 | 第36-37页 |
| ·APO-PD2 与 APO、APO-PD1 算法的性能比较 | 第37-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第四章 拟态物理学算法在无线传感网络覆盖问题中的应用 | 第48-60页 |
| ·无线传感器网络覆盖问题 | 第48页 |
| ·无线传感器网络覆盖数学模型 | 第48-49页 |
| ·节点覆盖率 | 第48-49页 |
| ·区域覆盖率 | 第49页 |
| ·仿真实验 | 第49-58页 |
| ·基于 APO 算法的 WSN 优化问题分析 | 第49-50页 |
| ·基于 APO 算法的 WSN 应用仿真结果与分析 | 第50-52页 |
| ·基于 APO-PD1 算法的 WSN 应用仿真结果与分析 | 第52-53页 |
| ·基于 APO-PD2 算法的 WSN 应用仿真结果与分析 | 第53-57页 |
| ·仿真结果对比与分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·主要工作总结 | 第60-61页 |
| ·后续工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
