| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·一步成形模拟的发展和研究现状 | 第12-14页 |
| ·松弛因子选取算法的意义和研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 2 一步成形模拟的基本思想 | 第17-20页 |
| ·一步成形法的基本假设 | 第17-18页 |
| ·模型建立的基本思路 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 一步成形法的求解 | 第20-25页 |
| ·非线性方程组的导出 | 第20-21页 |
| ·经典的Newton-Raphson算法 | 第21-22页 |
| ·收敛准则 | 第22-23页 |
| ·修正的Newton-Raphson算法 | 第23页 |
| ·带松弛因子的Newton-Raphson算法 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 4 松弛因子 | 第25-43页 |
| ·目标函数——松弛因子好坏的判断依据 | 第25-27页 |
| ·松弛因子的取值规律 | 第27-29页 |
| ·现有的松弛因子选取算法及改进 | 第29-37页 |
| ·固定松弛因子算法 | 第29-31页 |
| ·能量法 | 第31-32页 |
| ·Armijo Rule——折半搜索 | 第32-34页 |
| ·黄金分割法 | 第34-35页 |
| ·抛物线法 | 第35-36页 |
| ·Sven算法 | 第36-37页 |
| ·新的松弛因子优化算法 | 第37-41页 |
| ·算法描述 | 第37-41页 |
| ·算法适用范围说明 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 数值算例 | 第43-53页 |
| ·计算实例 | 第43-49页 |
| ·分析讨论 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录A 带松弛因子的N-R迭代在非根附近震荡的实例 | 第57-58页 |
| 附录B 松弛因子取值规律2的演示实例 | 第58-59页 |
| 附录C 其余算例的有限元模型 | 第59-61页 |
| 附录D 其余计算结果图 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |