| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究对象简介 | 第13-16页 |
| ·锅炉主要系统 | 第13-14页 |
| ·燃烧设备 | 第14-16页 |
| 第2章 基于规则库的燃烧优化模型的建立 | 第16-37页 |
| ·影响燃烧优化的因素分析 | 第16-18页 |
| ·燃烧优化模型所需基本数据的精确测量 | 第18-20页 |
| ·燃烧优化模型所需基本数据 | 第18页 |
| ·煤粉浓度和风粉流速测量方法的改进 | 第18-20页 |
| ·基于规则库的燃烧优化模型的建立 | 第20-36页 |
| ·模式库信息 | 第26-27页 |
| ·数据清洗 | 第27-28页 |
| ·稳态库建立 | 第28-29页 |
| ·燃烧影响工况的划分 | 第29-30页 |
| ·聚类分析 | 第30-31页 |
| ·复合组聚类 | 第31-32页 |
| ·规则提取和历史规则库 | 第32-35页 |
| ·推荐规则库 | 第35-36页 |
| ·本章结论 | 第36-37页 |
| 第3章 基于支持向量机和遗传算法的燃烧优化模型的建立 | 第37-49页 |
| ·支持向量机寻优的基本原理 | 第37-40页 |
| ·统计学习理论和支持向量机 | 第37-39页 |
| ·支持向量机核函数的选择 | 第39-40页 |
| ·遗传算法寻优的基本原理 | 第40-42页 |
| ·基于支持向量机和遗传算法的燃烧优化模型 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 600MW机组的燃烧优化模型的验证 | 第49-54页 |
| ·600MW机组的燃烧优化软件的开发 | 第49-51页 |
| ·600MW机组的燃烧优化软件运行结果及分析 | 第51-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第60页 |