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传感器网络中面向精确与隐私保护的数据融合算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题研究背景与内容第9页
   ·研究现状第9-11页
   ·本文的组织结构第11-12页
第二章 数据融合中的隐私保护研究第12-17页
   ·隐私保护方案概述第12-13页
   ·SMART 隐私保护算法第13-16页
     ·SMART 算法描述第13-14页
     ·SMART 算法性能第14-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 SMART 算法的优化第17-24页
   ·SMART 算法性能缺陷分析第17-18页
   ·解决思路第18-20页
     ·优化框架第18-19页
     ·系统模型第19-20页
   ·具体优化因子第20-23页
     ·局部因子第20-21页
     ·随机分片因子第21页
     ·小数据因子第21页
     ·正负因子第21-22页
     ·补偿因子第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第四章 算法实现与分析第24-42页
   ·P-SMART 算法第24-28页
   ·SMART-T 算法第28页
   ·SMART-S 算法第28-30页
   ·SMART-PN 算法第30-36页
   ·SMART-CPN 算法第36-38页
   ·PEPDA 算法第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 算法仿真与性能分析第42-65页
   ·仿真环境介绍第42-46页
     ·TinyOS第42-45页
     ·TOSSIM第45-46页
   ·算法仿真第46-53页
     ·TinyOS 应用程序编程基础第46-51页
     ·SMART 算法流程第51-52页
     ·PEPDA 算法流程第52-53页
   ·仿真结果与性能分析第53-64页
     ·隐私保护性第53-57页
     ·分片接受率第57-58页
     ·通信效率第58-62页
     ·融合精确度第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-66页
   ·总结第65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-69页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第69-70页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第70-71页
致谢第71页

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