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中立型时滞神经网络的稳定性分析

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·神经网络研究背景第8-11页
     ·神经网络概述第8页
     ·神经网络的发展及应用第8-9页
     ·神经网络研究的意义第9-11页
   ·时滞神经网络的研究第11-12页
   ·本文的研究方法第12-14页
第二章 预备知识第14-19页
   ·LYAPUNOV稳定性理论第14-17页
     ·Lyapunov稳定型概念第14-16页
     ·稳定性判定定理第16-17页
   ·本文中用到的重要不等式第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 中立型时滞神经网络的渐近稳定性分析第19-27页
   ·引言第19页
   ·问题描述第19-20页
   ·主要结果第20-24页
   ·仿真实例第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 变时滞神经网络的渐近稳定性分析第27-36页
   ·引言第27页
   ·问题描述第27-28页
   ·主要结果第28-33页
   ·仿真实例第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 混合变时滞神经网络的全局指数稳定性分析第36-48页
   ·引言第36-37页
   ·问题描述第37-38页
   ·主要结果第38-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 总结与展望第48-50页
   ·全文总结第48-49页
   ·研究展望第49-50页
参考文献第50-56页
致谢第56页

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