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基于杂交粒子群优化算法的三相流软测量建模方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·油气水三相流软测量建模方法研究进展第11-14页
   ·本文的主要内容及组织结构第14-15页
第2章 基于杂交粒子群的最小二乘支持向量机优化算法第15-30页
   ·最小二乘支持向量分类机杂交粒子群优化算法第15-23页
     ·最小二乘支持向量分类机基本原理第15-19页
     ·最小二乘支持向量分类机杂交粒子群优化算法实现第19-23页
   ·自适应迭代最小二乘支持向量回归机杂交粒子群优化算法第23-29页
     ·自适应迭代最小二乘支持向量回归机基本原理第24-28页
     ·自适应迭代最小二乘支持向量回归机杂交粒子群优化算法实现第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于 LSSVM 的油气水三相流流型辨识第30-43页
   ·油气水三相流流型辨识模型第30-37页
     ·油气水三相流流型特征提取第31-36页
     ·LSSVM 流型分类器构造第36-37页
   ·油气水三相流流型辨识动态实验第37-40页
   ·油气水三相流流型辨识实验结果第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第4章 基于 LSSVR 的油气水三相流分相流量软测量第43-57页
   ·油气水三相流分相流量软测量测量模型第43-44页
   ·油气水三相流分相流量软测量动态实验第44-45页
   ·油气水三相流分相流量软测量实验结果第45-56页
     ·泡状流型下分相流量测量实验结果第46-47页
     ·过渡流型下分相流量测量实验结果第47-49页
     ·段塞流型下分相流量测量实验结果第49-50页
     ·分相流量测量实验结果分析第50-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第63-64页
致谢第64-65页
作者简介第65页

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