| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·本论文的研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究发展现状 | 第8-13页 |
| ·动态纹理检索 | 第8-10页 |
| ·视频去噪 | 第10-13页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第13-15页 |
| 第二章 Surfacelet变换的理论基础 | 第15-23页 |
| ·小波变换 | 第15-18页 |
| ·一维可分离小波变换 | 第15-16页 |
| ·二维可分离小波变换 | 第16-17页 |
| ·三维可分离小波变换 | 第17-18页 |
| ·Surfacelet变换 | 第18-21页 |
| ·多维多抽样率系统 | 第19页 |
| ·三维DFB | 第19-20页 |
| ·Surfacelet变换 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于Surfacelet变换的动态纹理检索 | 第23-33页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·Surfacelet变换域广义高斯模型 | 第23-26页 |
| ·特征提取及相似性测度 | 第26-27页 |
| ·动态纹理分类 | 第27-28页 |
| ·算法步骤 | 第28-29页 |
| ·实验结果和分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于Surfacelet变换特性的视频去噪 | 第33-45页 |
| ·阈值去噪 | 第33-35页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第33-34页 |
| ·阈值的选取 | 第34-35页 |
| ·阈值函数的选取 | 第35页 |
| ·基于邻域信息的Surfacelet自适应阈值去噪 | 第35-37页 |
| ·基于高频子带能量比值的Surfacelet自适应去噪 | 第37-38页 |
| ·实验结果和分析 | 第38-43页 |
| ·评价指标 | 第39页 |
| ·实验条件和内容 | 第39-40页 |
| ·视频去噪结果 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 Surfacelet域BKF模型贝叶斯视频去噪 | 第45-59页 |
| ·贝叶斯估计 | 第45-48页 |
| ·视频Surfacelet变换分布模型 | 第48-50页 |
| ·视频Surfacelet系数的经验分布 | 第48页 |
| ·视频Surfacelet系数BKF分布模型 | 第48-50页 |
| ·Surfacelet域BKF模型贝叶斯视频去噪 | 第50-53页 |
| ·实验结果和分析 | 第53-56页 |
| ·实验条件和内容 | 第53页 |
| ·视频去噪结果 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59页 |
| ·未来展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第71页 |
