选择性视觉注意机制及其在图像处理中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题的研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-12页 |
| ·本论文的研究内容 | 第10页 |
| ·本论文的内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 视觉注意理论 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·人类视觉的生理结构 | 第12-15页 |
| ·视觉信息的产生 | 第13页 |
| ·视觉信息的传递 | 第13-14页 |
| ·视感觉信息的处理 | 第14-15页 |
| ·视知觉信息的处理 | 第15页 |
| ·人类视觉的认知过程 | 第15-19页 |
| ·视知觉 | 第16-18页 |
| ·记忆结构 | 第18-19页 |
| ·信息选择 | 第19页 |
| ·视觉注意机制 | 第19-22页 |
| ·视觉注意 | 第19-20页 |
| ·选择性视觉注意 | 第20-21页 |
| ·视觉注意模型 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 自底向上的图像显著区域检测 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·相关研究 | 第23-26页 |
| ·候选对象的划分 | 第24页 |
| ·视觉显著性度量 | 第24-25页 |
| ·显著区域的选择 | 第25-26页 |
| ·自底向上的选择性视觉注意机制 | 第26-28页 |
| ·自底向上的选择性视觉注意机制的特点 | 第26页 |
| ·自底向上的选择性注意模型 | 第26-28页 |
| ·自底向上的图像显著区域检测 | 第28-31页 |
| ·视觉特征提取 | 第29-30页 |
| ·视觉显著性度量 | 第30页 |
| ·信息整合 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第四章 自顶向下的SAR图像水域分割 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·相关研究 | 第35-37页 |
| ·自顶向下选择性注意机制 | 第35-36页 |
| ·传统的图像分割方法 | 第36-37页 |
| ·自顶向下的SAR图像水域分割 | 第37-47页 |
| ·传统的SAR图像水域分割分析 | 第38-39页 |
| ·自顶向下的SAR图像水域分割 | 第39-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于选择性注意机制的SAR图像舰船检测 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·相关研究 | 第51-52页 |
| ·基于选择性注意机制的SAR图像舰船检测 | 第52-56页 |
| ·注意机制的选择 | 第52-53页 |
| ·自底向上的SAR图像舰船检测方法 | 第53-56页 |
| ·自顶向下的SAR图像舰船检测方法 | 第56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第71页 |
