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多重模糊图像处理与恢复算法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1. 绪论第9-15页
     ·课题研究的背景及意义第9-10页
     ·国内外研究的历史和现状第10-13页
       ·图像恢复的研究与发展第10-11页
       ·模糊参数估计的研究与发展第11-13页
     ·模糊图像的恢复第13-14页
     ·论文的组织结构第14-15页
2. 模糊图像复原的理论基础第15-27页
     ·运动模糊图像中的噪声及傅里叶变换第15-18页
       ·图像噪声第15-16页
       ·傅里叶变换第16-18页
     ·图像退化的数学模型第18-21页
       ·连续退化模型第18-20页
       ·离散退化模型第20-21页
     ·图像恢复中常用算法第21-24页
       ·直接逆滤波第21-22页
       ·维纳滤波第22页
       ·约束最小二乘滤波第22-23页
       ·Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原第23-24页
     ·图像复原问题的病态和规整化处理第24-25页
     ·本章小结第25-27页
3. 匀速直线运动模糊图像的恢复第27-42页
     ·匀速直线运动模糊的退化模型第27-29页
     ·匀速直线运动模糊角度的估计第29-37页
       ·基于Hough变换的模糊角度估计第29-32页
       ·基于Radon变换的模糊角度估计第32-34页
       ·基于方向微分的模糊角度估计第34-35页
       ·三种运动模糊角度估计方法的实验结果分析第35-37页
     ·匀速直线运动模糊尺度的估计第37-39页
       ·基于频谱的运动模糊尺度估计第37-38页
       ·基于自相关的运动模糊尺度估计第38-39页
       ·两种运动模糊尺度估计的实验结果分析第39页
     ·匀速直线运动模糊图像恢复实验与分析第39-41页
     ·本章小结第41-42页
4. 散焦模糊图像的恢复第42-53页
     ·散焦模糊的退化模型第42-43页
     ·散焦模糊参数的估计第43-48页
       ·基于Hough变换检测圆的方法第43-45页
       ·误差—参数鉴别分析法第45-46页
       ·基于微分自相关的方法第46-47页
       ·三种方法的实验结果分析与比较第47-48页
     ·散焦模糊图像的恢复第48-52页
       ·受限制的自适应正则化复原方法第48-49页
       ·改进的受限制的自适应正则化复原方法第49-50页
       ·仿真实验与分析第50-52页
     ·本章小结第52-53页
5. 旋转运动模糊图像的恢复第53-69页
     ·匀速旋转运动模糊的退化模型第53-54页
     ·旋转运动模糊参数的估计第54-60页
       ·旋转运动模糊图像模糊参数的估计第55-58页
       ·旋转运动模糊参数估计实验分析第58-60页
     ·旋转运动模糊的恢复第60-67页
       ·基于极坐标变换的旋转运动模糊的恢复第60-63页
       ·基于对角加载的沿模糊路径的旋转运动模糊的恢复第63-67页
     ·本章小结第67-69页
6. 多重模糊图像的恢复第69-76页
     ·多重模糊图像的点扩展函数的确定方法第69-70页
     ·多重模糊图像的恢复方法第70-71页
       ·多重空间不变模糊的恢复第70页
       ·含空间变化的多重模糊图像恢复第70-71页
     ·多重模糊图像的恢复实验与分析第71-75页
       ·多重空间不变模糊图像的恢复实验第71-73页
       ·含空间可变模糊的多重模糊图像的恢复实验第73-75页
     ·本章小结第75-76页
7. 总结与展望第76-79页
     ·本文工作的总结第76-77页
     ·研究展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-85页
附录第85页

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