改进的遗传算法及其在电网无功优化中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·无功优化的内容、目的及其意义 | 第10-11页 |
| ·优化算法的发展 | 第11-13页 |
| ·经典算法 | 第11-12页 |
| ·人工智能算法 | 第12页 |
| ·算法比较 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 改进的遗传算法 | 第15-38页 |
| ·遗传算法及其基本操作 | 第15-20页 |
| ·遗传算法的发展及基本概念 | 第15-16页 |
| ·遗传算法特点及基本思路 | 第16-17页 |
| ·遗传算法基本操作 | 第17-18页 |
| ·标准遗传算法 | 第18-19页 |
| ·改进的必要性 | 第19-20页 |
| ·适应度函数 | 第20-22页 |
| ·常见适应度函数 | 第20-21页 |
| ·适应度函数设计原则 | 第21页 |
| ·适应度函数的尺度变换 | 第21-22页 |
| ·遗传编码和精英策略 | 第22-24页 |
| ·遗传编码 | 第22-23页 |
| ·精英策略 | 第23-24页 |
| ·遗传操作 | 第24-28页 |
| ·选择操作 | 第24-25页 |
| ·交叉操作 | 第25-26页 |
| ·变异操作 | 第26-28页 |
| ·灾变策略和终止准则 | 第28-30页 |
| ·灾变策略 | 第28-29页 |
| ·终止准则 | 第29-30页 |
| ·改进遗传算法的实现 | 第30-31页 |
| ·改进遗传算法的算例分析 | 第31-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第三章 电网无功优化 | 第38-50页 |
| ·电网无功及其控制设备 | 第38-40页 |
| ·无功功率与电压 | 第38-39页 |
| ·无功功率与网损 | 第39-40页 |
| ·无功优化建模 | 第40-42页 |
| ·目标函数 | 第40-41页 |
| ·功率约束方程 | 第41页 |
| ·变量约束 | 第41-42页 |
| ·潮流计算 | 第42-49页 |
| ·潮流计算模型与节点分类 | 第43-45页 |
| ·潮流计算方法 | 第45页 |
| ·P-Q 分解法潮流计算 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的电网无功优化 | 第50-65页 |
| ·前言 | 第50-52页 |
| ·最优潮流数学模型 | 第50页 |
| ·目标函数的处理 | 第50-51页 |
| ·编码设计 | 第51-52页 |
| ·改进遗传算法的无功优化 | 第52-57页 |
| ·优化步骤 | 第52-53页 |
| ·程序实现 | 第53-56页 |
| ·改进遗传算法的无功优化流程图 | 第56-57页 |
| ·算例分析 | 第57-64页 |
| ·IEEE-30 节点系统介绍 | 第57-60页 |
| ·仿真结果 | 第60-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 A 攻读硕士研究生期间发表的论文和参与项目 | 第71页 |
