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基于Agent和元胞自动机的多品种多工艺制造企业车间作业调度研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·课题研究目的、意义及来源第12-14页
     ·课题的研究目的和意义第12-13页
     ·课题来源第13-14页
   ·制造企业车间调度问题研究第14-19页
     ·制造企业车间调度的研究背景第14-15页
     ·制造企业车间调度的研究现状第15-19页
   ·本文的研究内容及创新第19-21页
     ·研究内容及技术线路第19-20页
     ·本文创新第20-21页
第2章 多品种多工艺制造企业车间调度系统元胞自动机模型第21-36页
   ·多品种多工艺生产系统第21-24页
     ·多品种多工艺生产系统描述第21-22页
     ·多品种多工艺生产系统的特点第22-24页
   ·元胞自动机方法第24-29页
     ·元胞自动机方法原理第24-26页
     ·元胞自动机的特点第26-27页
     ·元胞自动机方法研究现状第27-29页
   ·多品种多工艺制造企业车间调度系统的元胞自动机抽象第29-32页
     ·车间制造系统的结构与组成第29-30页
     ·多品种多工艺制车间调度问题第30-31页
     ·多品种多工艺制造企业车间调度系统的元胞自动机模型特点第31-32页
   ·多品种多工艺制造企业车间调度系统元胞自动机模型建立第32-35页
     ·网格结构建立第32页
     ·格点状态第32-33页
     ·初始和边界条件第33页
     ·基本演化规则及运行第33-34页
     ·总体模型建立第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 多品种多工艺制造企业车间调度系统ACA模型第36-55页
   ·Agent与Multi-Agent System(MAS)第36-39页
     ·Agent第36-37页
     ·Agent的结构第37-38页
     ·MAS第38-39页
   ·Multi-Agent System建模与元胞自动机建模方法结合第39-41页
     ·MAS与元胞自动机的共性第39-40页
     ·MAS与元胞自动机的差异第40页
     ·MAS与元胞自动机在车间调度系统上的结合第40-41页
   ·多品种多工艺制作企业车间调度系统 ACA模型第41-48页
     ·多品种多工艺制作企业车间调度系统ACA模型的提出第41-42页
     ·多品种多工艺制造企业车间调度系统ACA模型原理第42-43页
     ·多品种多工艺制造企业车间调度系统ACA方法模型建立第43-47页
     ·多品种多工艺制造企业车间调度系统多目标函数第47-48页
   ·多品种多工艺制造企业车间调度系统 ACA模型的调度过程实现第48-52页
     ·禁忌搜索法介绍第48页
     ·决策Agent的选择初始解第48-49页
     ·规则决策元Agent的禁忌搜索过程第49-50页
     ·ACA模型工位状态变化第50-52页
   ·多品种多工艺制造企业车间调度系统 ACA方法可行性分析第52-53页
   ·ACA模型仿真框架第53-54页
     ·ACA模型仿真框架设计第53-54页
     ·仿真工具—Swarm第54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 多品种多工艺制造企业车间调度系统 ACA模型仿真实现第55-70页
   ·仿真工具第55-61页
     ·Swarm的主要特点第55-56页
     ·Swarm平台的结构第56-57页
     ·Swarm的类库结构第57-61页
   ·多品种多工艺制造企业车间调度系统 ACA模型仿真程序设计第61-64页
     ·仿真思路和仿真步骤第61-62页
     ·仿真模型建立流程设计第62页
     ·数据库设计第62-64页
   ·多品种多工艺制造企业车间调度系统 ACA模型仿真实现第64-69页
     ·各Agent的主要属性及行为分析第64-65页
     ·子程序模块第65页
     ·程序设计第65-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 多品种多工艺制造企业车间调度系统实证研究第70-88页
   ·基本情况介绍第70-75页
   ·仿真试验过程分析第75-76页
     ·实验目的及内容第75页
     ·仿真试验的评价方法及检验方法第75页
     ·仿真的适用范围第75-76页
   ·模型仿真界面及程序实现第76-80页
     ·程序实现流程第76页
     ·程序实现代码第76-79页
     ·运行界面与参数设置第79-80页
   ·模型仿真运行结果及分析第80-86页
     ·遗传算法结果第80页
     ·Swarm仿真结果第80-86页
     ·结果比较与分析第86页
   ·本章小结第86-88页
第6章 总结与展望第88-90页
   ·总结第88页
   ·展望第88-90页
参考文献第90-94页
致谢第94-95页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第95页

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