基于改进粒子群优化算法的电力系统无功优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·传统的数学优化算法 | 第11-12页 |
| ·人工智能优化算法 | 第12-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 改进粒子群优化算法 | 第17-32页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·标准粒子群算法 | 第18-25页 |
| ·算法的基本原理 | 第18-19页 |
| ·算法的具体步骤与流程图 | 第19-20页 |
| ·粒子群算法与其他算法的比较 | 第20-21页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第21-22页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第22-25页 |
| ·细菌趋化算法 | 第25-27页 |
| ·细菌趋化算法概述 | 第25-26页 |
| ·细菌趋化算法的模型 | 第26-27页 |
| ·基于细菌趋化粒子群算法 | 第27-31页 |
| ·基于细菌趋化粒子群算法思想 | 第27-29页 |
| ·基于细菌趋化粒子群算法实现过程 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于细菌趋化粒子群算法的电力系统无功优化 | 第32-49页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·无功优化数学模型 | 第32-33页 |
| ·目标函数 | 第32-33页 |
| ·功率约束方程 | 第33页 |
| ·变量约束方程 | 第33页 |
| ·基于细菌趋化粒子群算法的无功优化 | 第33-37页 |
| ·算法的关键环节 | 第33-35页 |
| ·算法的求解步骤 | 第35-37页 |
| ·算例分析 | 第37-48页 |
| ·IEEE-14 节点系统算例 | 第37-42页 |
| ·IEEE-30 节点系统算例 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于协同粒子群算法的电力系统无功优化 | 第49-61页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·协同进化 | 第49-52页 |
| ·协同进化算法简介 | 第49-51页 |
| ·合作型协同进化算法的框架 | 第51-52页 |
| ·协同粒子群算法 | 第52-53页 |
| ·基于协同粒子群算法的无功优化 | 第53-56页 |
| ·无功优化问题的分解 | 第54-55页 |
| ·算法的求解步骤 | 第55-56页 |
| ·算例结果分析 | 第56-60页 |
| ·IEEE-30 节点系统算例 | 第56-58页 |
| ·IEEE-118 节点系统算例 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 1 IEEE14 节点系统参数 | 第68-69页 |
| 附录 2 IEEE30 节点系统参数 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
