首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于混合算法的体育视频运动目标检测与跟踪技术研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·选题的依据和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·论文各部分主要内容第10-11页
第二章 目标检测方法综述第11-26页
   ·图像预处理方法第12-19页
     ·灰度化处理第13页
     ·图像增强第13-15页
     ·滤波处理第15-18页
     ·数学形态学处理第18-19页
   ·常用的运动目标检测方法第19-26页
     ·帧差分法第20页
     ·背景消减法第20-22页
     ·基于统计的方法第22-23页
     ·光流法第23-26页
第三章 跟踪算法概述第26-36页
   ·运动目标跟踪应用场合第26页
   ·运动目标跟踪常见问题第26-27页
   ·常用的运动目标跟踪方法第27-29页
     ·基于区域的跟踪第27-28页
     ·基于模型的跟踪第28页
     ·基于变形模型的跟踪第28-29页
     ·基于特征的跟踪第29页
   ·跟踪过程中常用的运动特征第29-33页
     ·纹理特征第30-31页
     ·光流特征第31页
     ·轮廓和边缘第31-32页
     ·颜色特征第32-33页
   ·KALMAN滤波第33-36页
     ·kalman滤波原理第33-34页
     ·kalman滤波跟踪算法第34-36页
第四章 混合跟踪算法第36-46页
   ·混合跟踪算法的提出第36页
   ·均值移位跟踪算法第36-39页
   ·彩色直方图跟踪算法第39-40页
   ·混合跟踪算法第40-41页
   ·跟踪定位的实现第41-46页
第五章 结论与展望第46-48页
参考文献第48-52页
攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文第52-53页
致谢第53页

论文共53页,点击 下载论文
上一篇:基于GPU的动态水草模拟
下一篇:英文事件指代消解研究