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中职学生流失状态智能分析系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题的研究背景和意义第10-12页
     ·课题国内外研究现状第11-12页
     ·课题研究的优势和可行性第12页
   ·课题主要研究内容第12-13页
   ·课题研究的实施方案第13-14页
   ·论文组织结构第14-16页
第二章 课题的主要技术理论和设计理念第16-23页
   ·商业智能系统第16-18页
     ·商业智能系统的核心技术第16-18页
   ·人工神经元网络第18-20页
     ·人工神经元网络的特征第18-19页
     ·人工神经元网络的应用领域第19-20页
   ·行为心理学第20-21页
   ·设计理念第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 系统需求分析第23-32页
   ·系统分析宗旨第23-25页
     ·系统背景分析第23页
     ·现行业务流程分析第23-24页
     ·系统目标分析第24-25页
   ·系统功能需求分析第25-26页
     ·系统使用范围第25页
     ·系统功能分析第25-26页
   ·系统性能需求分析第26-27页
     ·系统运行性能分析第26页
     ·系统处理的准确性第26-27页
     ·系统的易用性和标准性第27页
   ·业务流程和模块分析第27-30页
     ·业务流程分析第27-28页
     ·业务模块分析第28-30页
   ·数据分析和定义第30-31页
   ·系统难点分析第31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 系统总体设计第32-48页
   ·基于 BI 架构的组件设计第32-33页
   ·基于 BI 的系统设计第33-41页
     ·系统的网络及硬件架构设计第33-34页
     ·系统的总体架构设计第34-35页
     ·系统运行流程设计第35-37页
     ·系统功能模块设计第37-40页
     ·系统运行规则设计第40页
     ·系统运行保障设计第40-41页
   ·主要数据库表设计第41-47页
     ·数据库架构和主要表结构第41-44页
     ·构建功能视图第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 人工神经元网络建模第48-67页
   ·采用神经元网络模型进行数据建模的原因第48-49页
     ·神经元网络模型的选择第48-49页
   ·误差反向传播网络模型第49-53页
     ·Delta 学习规则:第49页
     ·BP 网络的结构和常见规则第49-50页
     ·BP 网络模型的标准学习算法第50-53页
   ·BP 网络需求分析第53-56页
   ·具体网络模型的建立和训练以及测试第56-58页
     ·初始权值的设计第57页
     ·网络训练和学习过程设计第57页
     ·BP 网络存在的缺点和可能存在的设计结果第57-58页
   ·本课题 BP 网络模型的建立和设计第58-66页
     ·相关参数设定第59-60页
     ·生成训练网络第60-61页
     ·网络训练测试和学生流失状态计算原则的导出第61-63页
     ·导出训练数据生成函数第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 中职学生流失状态分析系统的实现第67-95页
   ·开发环境搭建及部署开发软件第67-68页
     ·数据库平台搭建第67-68页
     ·客户端软件安装第68页
   ·系统功能模块实现第68-94页
   ·本章小结第94-95页
第七章 系统的部署、测试和评价第95-100页
   ·系统的部署第95页
   ·系统的测试第95-99页
     ·测试方法第96页
     ·系统测试方案第96-99页
   ·系统评价第99页
   ·本章小结第99-100页
第八章 工作总结和未来展望第100-102页
   ·课题工作总结第100-101页
   ·未来工作的展望第101-102页
致谢第102-103页
参考文献第103-105页

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