嵌入式语音识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外现状 | 第10-13页 |
| ·国外现状 | 第10-12页 |
| ·国内现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13页 |
| ·论文的组织与章节安排 | 第13-15页 |
| 2 语音识别的基础 | 第15-25页 |
| ·语音识别的分类 | 第15页 |
| ·语音识别系统的基本结构 | 第15-16页 |
| ·语音信号预处理 | 第16-18页 |
| ·语音信号的采集 | 第16-17页 |
| ·语音信号的预加重 | 第17页 |
| ·语音信号的加窗分帧 | 第17-18页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第18-20页 |
| ·语音信号特征参数提取 | 第20-24页 |
| ·线性预测系数（LPC） | 第20-21页 |
| ·线性预测倒谱系数（LPCC） | 第21-22页 |
| ·梅尔频率倒谱系数（MFCC） | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 语音识别技术 | 第25-35页 |
| ·语音识别技术 | 第25-28页 |
| ·动态时间规整算法（DTW） | 第25-26页 |
| ·隐马尔克夫模型（HMM） | 第26-27页 |
| ·人工神经网络（ANN） | 第27-28页 |
| ·HMM 参数描述 | 第28页 |
| ·HMM 的三个问题 | 第28-31页 |
| ·评估问题的解决——观察序列概率的计算 | 第29-30页 |
| ·解码问题的解决——最佳状态序列的确定 | 第30-31页 |
| ·学习问题的解决——HMM 参数的优化问题 | 第31页 |
| ·HMM 在语音识别中的应用 | 第31-34页 |
| ·模型参数的确定 | 第31-33页 |
| ·基于 CHMM 的语音识别系统 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于 GA_CHMM 的语音识别系统 | 第35-55页 |
| ·遗传算法 | 第35-40页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的流程 | 第36-38页 |
| ·遗传算法的关键步骤 | 第38-40页 |
| ·遗传算法的参数选择 | 第40页 |
| ·基于 GA_CHMM 的语音识别系统 | 第40-50页 |
| ·语音识别的预处理 | 第41-42页 |
| ·语音识别的端点检测 | 第42-44页 |
| ·语音识别的特征提取 | 第44-46页 |
| ·语音识别的训练过程 | 第46-49页 |
| ·语音识别的识别过程 | 第49-50页 |
| ·实验及结果 | 第50-53页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 5 嵌入式系统的设计与实现 | 第55-67页 |
| ·嵌入式语音识别系统 | 第55-56页 |
| ·系统硬件电路的构成 | 第56-64页 |
| ·电源模块 | 第57页 |
| ·存储扩展模块 | 第57-58页 |
| ·程序下载模块 | 第58-59页 |
| ·语音采集模块 | 第59-60页 |
| ·语音播出模块 | 第60页 |
| ·串口通信模块 | 第60-61页 |
| ·USB 模块 | 第61-62页 |
| ·LCD 显示模块 | 第62-63页 |
| ·系统实物图 | 第63-64页 |
| ·系统软件的设计 | 第64-65页 |
| ·系统测试 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-85页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第75-76页 |
| B 系统电路图 | 第76-77页 |
| C 部分主要程序 | 第77-85页 |
