| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及目的意义 | 第7-9页 |
| ·特种蛋白检测仪国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·机器学习及特征选择研究现状 | 第11-14页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 监督学习中的回归方法 | 第15-27页 |
| ·回归分析 | 第15-16页 |
| ·平均值原理及均方根误差 | 第16-18页 |
| ·线性回归 | 第18-23页 |
| ·偏最小二乘回归的特点及应用范围 | 第23-27页 |
| 第三章 便携式蛋白检测仪的组成及工作原理 | 第27-35页 |
| ·便携式蛋白检测仪性能特点 | 第27页 |
| ·便携式蛋白检测仪的整机结构及功能 | 第27-29页 |
| ·便携式蛋白检测仪的组成及工作原理 | 第29-35页 |
| 第四章 数据处理及建模 | 第35-51页 |
| ·数据预处理及特征预判 | 第35-41页 |
| ·特征选择及模型优化 | 第41-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |