| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容及研究目标 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-17页 |
| 2 古塔特征和 CBIR 基本技术 | 第17-25页 |
| ·古塔结构和特征 | 第17页 |
| ·古塔结构 | 第17页 |
| ·古塔特征分析 | 第17页 |
| ·CBIR 的基本技术 | 第17-21页 |
| ·特征提取 | 第18-19页 |
| ·相似性度量 | 第19页 |
| ·检索模式 | 第19-20页 |
| ·相关反馈 | 第20页 |
| ·性能评价标准 | 第20-21页 |
| ·CBIR 的基本方法 | 第21-23页 |
| ·颜色综述 | 第21-22页 |
| ·形状综述 | 第22页 |
| ·纹理综述 | 第22-23页 |
| ·国内外主要的图像检索系统 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于颜色特征的图像检索算法 | 第25-41页 |
| ·颜色模型 | 第25-28页 |
| ·颜色量化 | 第28页 |
| ·颜色特征提取 | 第28-29页 |
| ·颜色直方图 | 第28-29页 |
| ·颜色矩 | 第29页 |
| ·颜色特征的相似度度量函数 | 第29-30页 |
| ·基于颜色的图像检索算法设计 | 第30-34页 |
| ·基于 RGB、HSL、XYZ、YUV 的直方图距离算法 | 第31页 |
| ·基于 HSV 颜色模型的直方图相交算法 | 第31-33页 |
| ·改进的颜色特征提取方法 | 第33-34页 |
| ·基于颜色的图像检索算法实现 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于形状特征的图像检索算法 | 第41-51页 |
| ·基于轮廓特征的方法 | 第41页 |
| ·基于区域特征的方法 | 第41-42页 |
| ·基于不变矩的形状特征提取 | 第42-48页 |
| ·特征提取步骤 | 第42-43页 |
| ·边缘提取算子的确定 | 第43-45页 |
| ·获得目标区域 | 第45-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于颜色和形状特征融合的图像检索算法 | 第51-59页 |
| ·图像各种特征的特点 | 第51-52页 |
| ·图像特征的自身特点 | 第51页 |
| ·图像特征的相对特点 | 第51-52页 |
| ·融合颜色和形状特征的古塔检索 | 第52-53页 |
| ·特征的融合使用 | 第52页 |
| ·算法实现步骤 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 古塔图像检索系统的设计与实现 | 第59-65页 |
| ·图像显示模块 | 第59-60页 |
| ·特征提取模块 | 第60页 |
| ·匹配模块 | 第60页 |
| ·系统结构 | 第60-61页 |
| ·现有的检索功能 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 7 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士期间已发表论文情况 | 第75页 |